我跑耳语在配备 Intel Core i7-CPU 的 Intel-Mac 上（Whisper 目前似乎不支持 AMD Radeon GPU，因此我使用 CPU）。当我在这台电脑上运行 Whisper 时，当它大部分时间处于空闲状态时，Whisper 占用了大约 500-550% 的 CPU（1200% 是最大值 - 6+6 个内核），因此大约使用了我 CPU 容量的一半。如果我启动另一个 Whisper，它也会占用 500-550%，这意味着我的 CPU 或多或少被充分利用了。
换句话说，处理两个文件的速度大约是一半。我更愿意全速处理一个文件，也就是说，第一个 Whisper 处理可能使用了 1100% 的速度。
为什么 Python (?) 在这种情况下只使用一半的可用 CPU 容量？ 可以通过某些设置、标志或类似功能来控制吗？
答案1
whisper有一个线程数参数。
--threads THREADS number of threads used by torch for CPU inference;
supercedes MKL_NUM_THREADS/OMP_NUM_THREADS (default: 0)
因此，为了充分利用 12 核 CPU
whisper --threads 12