我有一个电子表格，请参阅下面的屏幕截图，其中包含大量订单号和这些订单内的相关 SKU。
我正在寻找一种方法来提取一起订购的 SKU 组合。这是家具，例如什么椅子搭配什么桌子，以找出我们最受欢迎的组合。
我对 Excel 并非完全陌生，但我也不是 Excel 高手。
我希望能为此指明正确的方向。
我想我知道一种方法来解决这个问题，但这需要学习 Python，而且可能不太优雅。我希望 Excel 中已经内置了可以做到这一点的功能。
答案1
我确信这项任务有某种既定的编码方法，但老实说我不知道。如果我必须在 Excel 中执行此操作，我会按以下方式执行：
- 将所有订单列在一行中，并确保文章在该行中排序（在本例中，它们按字母顺序排序）。您将需要一列用于订单号，然后列出与您最大的订单包含的文章数量一样多的列（例如，如果您最大的订单包含 10 篇不同的文章，请将它们全部列在一起）。
- 单击此数据簇，转到“插入”选项卡，单击“数据透视表”并单击“确定”
- 在数据透视表字段选择器中，将所有文章列拖到“行”字段中。将订单号列拖到“值”字段中。
- 现在您可以评估数据。在我的示例中，您可以看到“苹果”这篇文章的销量最高，并且它最常与“香蕉”和“葡萄”搭配在一起
请记住，这种方法只有在单行中的文章正确排序时才有效！而且，您无法用这种方法对子集进行求和。您可以看到，例如，订单 1 有子集 (香蕉 | 葡萄)，订单 4 也有这个集合。但由于它们不在数据透视表中的同一组中，因此您不会意识到您拥有的这个子集比显示的要多。
我知道这不是最优雅的方法，但它绝对是一个简单的方法，不需要你编写代码。