因此，我想在 WSL Ubuntu 环境中安装 CUDA，以便可以在 GPU 上运行 TensorFlow。由于 TensorFlow 仅支持最高版本 11.8，因此我使用了下面的教程。在最后一个命令中，在我启动它之后，它开始发送一堆 Get 请求，然后解压一堆包。但是，对于其中一个包（称为 libcublas-dev-11-8），它的解压已经运行了大约 21 个小时。任务管理器显示它占用了不到 1% 的 CPU、大约 300MB 的 RAM，并且几乎没有磁盘使用率。正在进行的安装是否有问题，或者我应该让它运行更长时间？如果出现问题，我该如何修复它，或者如果我应该让它运行，需要多长时间？
更新：通过重启计算机终止进程并重新运行命令后，它似乎完成了 libcublas-dev-11-8 的解包，但现在似乎停留在“选择之前未选择的软件包 libnvjpeg-dev-11-8”上。这次，它还占用了 10 GB 的 RAM，但仍然没有 CPU 使用率。
答案1
所以我解决问题的方式有点奇怪。当程序仍在运行时，我重新启动了计算机，然后再次运行了最后一个命令。它开始解压相同的文件，从之前遇到问题的 libcublas-dev-11-8 包开始。但它很快就完成了，后来又完成了其他所有事情。