使用不同列中的不同信息提取行

使用不同列中的不同信息提取行

我有一个包含不同信息的大数据文件。我需要选择该文件的某些行并将其复制到另一个文件中。

my_file.txt(列之间用 分隔"tab"。我只报告了第一列,但之后还有其他信息)

有 2543 行和 22 列。

4gga_A_001_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   4GGA-A  Q12834  2.04    CDC20   APC-coactivator
4ggc_A_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   4GGC-A  Q12834  1.35    CDC20   APC-coactivator
4ggd_A_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   4GGD-A  Q12834  2.43    CDC20   APC-coactivator
4n14_A_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   4N14-A  Q12834  2.1 CDC20   APC-coactivator
5g04_R_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   5G04-R  Q12834  3.9 CDC20   APC-coactivator
5khu_R_006_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   5KHU-R  Q12834  4.8 CDC20   APC-coactivator
5lcw_Q_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   5LCW-Q  Q12834  4.2 CDC20   APC-coactivator
6q6g_R_004_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   6Q6G-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
6q6h_R_003_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   6Q6H-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
6q6g_R_005_______________   clust_016   APC-coactivator_clust_016   6Q6G-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
6q6h_R_002_______________   clust_017   APC-coactivator_clust_017   6Q6H-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
1u6d_X_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   1u6d_X  Q14145  1.85    KEAP1   BTB
1zgk_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   1zgk_A  Q14145  1.35    KEAP1   BTB
2vpj_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   2vpj_A  Q53G59  1.85    KLHL12  BTB
2xn4_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   2xn4_A  O95198  1.99    KLHL2   BTB
3vng_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   3vng_A  Q14145  2.1 KEAP1   BTB
3vnh_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   3vnh_A  Q14145  2.1 KEAP1   BTB
3zgc_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   3zgc_A  Q14145  2.2 KEAP1   BTB
3zgd_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   3zgd_A  Q14145  1.98    KEAP1   BTB
4ch9_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4ch9_A  Q9UH77  1.84    KLHL3   BTB
4chb_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4chb_A  O95198  1.56    KLHL2   BTB
4ifj_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4ifj_A  Q14145  1.8 KEAP1   BTB
4ifl_X_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4ifl_X  Q14145  1.8 KEAP1   BTB
4ifn_X_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4ifn_X  Q14145  2.4 KEAP1   BTB
4in4_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4in4_A  Q14145  2.59    KEAP1   BTB
4iqk_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4iqk_A  Q14145  1.97    KEAP1   BTB
4l7b_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4l7b_A  Q14145  2.41    KEAP1   BTB
4l7b_B_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4l7b_B  Q14145  2.41    KEAP1   BTB
4l7c_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4l7c_A  Q14145  2.4 KEAP1   BTB
4l7d_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4l7d_A  Q14145  2.25    KEAP1   BTB
4n1b_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4n1b_A  Q14145  2.55    KEAP1   BTB
4xmb_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4xmb_A  Q14145  2.43    KEAP1   BTB
5f72_C_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5f72_C  Q14145  1.85    KEAP1   BTB
5nkp_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5nkp_A  Q9UH77  2.8 KLHL3   BTB
5wfl_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5wfl_A  Q14145  1.93    KEAP1   BTB
5wfv_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5wfv_A  Q14145  1.91    KEAP1   BTB
5wg1_A_002_______________   clust_001   BTB_clust_001   5wg1_A  Q14145  2.02    KEAP1   BTB
5whl_A_002_______________   clust_001   BTB_clust_001   5whl_A  Q14145  2.5 KEAP1   BTB
5whl_B_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5whl_B  Q14145  2.5 KEAP1   BTB
5who_A_002_______________   clust_001   BTB_clust_001   5who_A  Q14145  2.23    KEAP1   BTB
5who_B_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5who_B  Q14145  2.23    KEAP1   BTB
5wiy_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5wiy_A  Q14145  2.23    KEAP1   BTB
5wiy_B_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5wiy_B  Q14145  2.23    KEAP1   BTB
5x54_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5x54_A  Q14145  2.3 KEAP1   BTB
5yq4_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5yq4_A  Q9Y2M5  1.58    KLHL20  BTB
5yy8_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5yy8_A  Q9Y6Y0  1.98    IVNS1ABP    BTB
6fmp_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6fmp_A  Q14145  2.92    KEAP1   BTB
6fmq_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6fmq_A  Q14145  2.1 KEAP1   BTB
6gy5_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6gy5_A  Q9Y2M5  1.09    KLHL20  BTB
6hws_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6hws_A  Q14145  1.75    KEAP1   BTB
6n3h_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6n3h_A  Q9Y6Y0  2.6 IVNS1ABP    BTB
6rog_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6rog_A  Q14145  2.16    KEAP1   BTB

我需要使用第三、第五和第六列中的值提取行。详细地说,对于相等的第三列字符串(例如 APC-coactivator_clust_001 或 APC-coactivator_clust_016 ...),我必须提取对应于每个不同的第五列值(例如 Q12834 ...)的最低第六列值的行。不知道我说得够不够清楚。不管怎样,我给你带来了我应该得到的输出文件。

outpout.txt

4ggc_A_002_______________   clust_001   APC-coactivator_clust_001   4GGC-A  Q12834  1.35    CDC20   APC-coactivator
6q6g_R_005_______________   clust_016   APC-coactivator_clust_016   6Q6G-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
6q6h_R_002_______________   clust_017   APC-coactivator_clust_017   6Q6H-R  Q12834  3.2 CDC20   APC-coactivator
1zgk_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   1zgk_A  Q14145  1.35    KEAP1   BTB
2vpj_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   2vpj_A  Q53G59  1.85    KLHL12  BTB
4chb_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4chb_A  O95198  1.56    KLHL2   BTB
4ch9_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   4ch9_A  Q9UH77  1.84    KLHL3   BTB
5yy8_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   5yy8_A  Q9Y6Y0  1.98    IVNS1ABP    BTB
6gy5_A_001_______________   clust_001   BTB_clust_001   6gy5_A  Q9Y2M5  1.09    KLHL20  BTB

答案1

仅使用awk和处理输入文件一次:

awk 'min[$3, $5]!=""{ if(min[$3, $5]>$6){ line[$3, $5]=$0; min[$3, $5]=$6}; next }
                    { min[$3, $5]=$6; line[$3, $5]=$0 }
END{ for(x in line) print line[x] }' infile

“保持线具有相同的最小值”在第6列中:

awk 'min[$3, $5]!=""{ if(min[$3, $5] >$6){ line[$3, $5]=$0; min[$3, $5]=$6 };
                      if(min[$3, $5]==$6){ line[$3, $5]=line[$3, $5] ORS $0 }; next
                    }
                    { min[$3, $5]=$6; line[$3, $5]=$0 }
END{ for(x in line) print line[x] }' infile

答案2

awk

FNR==NR && !seen[$3,$5]++ {val[$3,$5]=$6}
FNR==NR && seen[$3,$5] {if ($6<val[$3,$5]) {val[$3,$5]=$6} }
 
NR!=FNR && val[$3,$5]==$6

运行与

awk -f script.awk input input

它有什么作用?

创建一个伪多维数组使用第 3 列和第 5 列作为索引并且

  1. 如果没有这样的元素,则获取第6列的值
  2. 如果存在这样的元素,则将值与第 6 列进行比较并选择较小的元素
  3. 然后重新运行该文件并选择数组索引与第 3 列和第 5 列匹配且第 6 列的值适合数组元素的每一行。

运行该文件两次,但 RAM 占用量非常低。排序如输入文件中所示。

答案3

sort -t$'\t' -k3,3 -k5,5 -k6n,6 file | awk -F\\t '!seen[$3,$5]++'

主要sort用于字段 6 的数字排序 - 以下也可以:

sort -t$'\t' -k6n,6 file | awk -F\\t '!seen[$3,$5]++'

但是,输出不会按第 3 列和第 5 列进行分组。awk用于打印包含唯一的第 3/5 列对的第一行。可以在不支持C 字符串的 shell"$(printf '\t')"中使用。$'\t'$'...'

awk 处理文件两次以保持与输入相同的顺序并保持具有相同最小值的行:

awk '
FNR==NR {if (min[$3,$5]=="" || $6<min[$3,$5]) min[$3,$5]=$6; next} $6==min[$3,$5]
' file file

答案4

输出的顺序与建议的输出不同,因此如果顺序不重要,则可以这样做:

sort -s -k3,3 -k5,5 -k6,6n < in | perl -ane 'print unless $seen{$F[2]}{$F[4]}++' > out

如果要维持原来的顺序,可以运行

nl < in | sort -s -k4,4 -k6,6 -k7,7n | perl -ane 'print unless $seen{$F[3]}{$F[5]}++' | sort -k1,1n | cut -f2- > out

然而,即使你的样本输出是不是保留原始顺序(grep 4ch[9b]_A_001在您的输入和输出样本中,您将看到)。

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