我的笔记本电脑有 2 个显卡，非常类似于：https://www.linuxbabe.com/desktop-linux/switch-intel-nvidia-graphics-card-ubuntu。
我想拥有英特尔仅用于显示目的的显卡，以及英伟达用于繁重计算的图形卡（GPGPU）。
我的问题：
- 我还需要安装 NVidia 驱动程序吗？看来司机是仅供展示？那么，如果我这样做，是否必须安装 NVidia 驱动程序不是期望使用 NVidia 卡进行显示？
- 如果没有NVidia驱动，那些第三方库还能运行吗？例如Tensorflow等？从https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html，上面写得很清楚：
要构建应用程序，开发人员只需安装 CUDA 工具包和链接所需的必要库。
为了运行 CUDA 应用程序，系统应具有支持 CUDA 的 GPU 和与用于构建应用程序本身的 CUDA 工具包兼容的 NVIDIA 显示驱动程序。
在我看来：
- 为了运行 CUDA 应用程序，我必须安装 NVidia 驱动程序，以启用 NVidia 显卡。
- 但是，NVidia 驱动程序用于显示目的。为了使用它，我必须使用NVidia显卡来显示，而不是使用Intel卡来显示？？？
抱歉我的天真问题。一种概念上的困惑……期待答案。
答案1
任何 GPU 的使用都需要驱动nvidia程序，而对于显示，则需要同时加载nvidia_drm和nvidia_modeset，或者至少在我的计算机上是这种情况。只需在启动时使用文件将它们列入黑名单/etc/modprobe.d/即可阻止加载图形堆栈，但 CUDA 可以正常工作。
事实上，这是我用来防止drm（据我所知用于显示目的）驱动程序依赖于的技巧nvidia，因此，在新版本发布时允许重新加载后者而不需要任何依赖链。
这对于由集成 BMC 提供显示并且您的 GPU（可能）没有任何输出的服务器特别有用。
答案2
看来只要我这样做，NVidia显卡就可以用于CUDA计算不是启用它以进行显示。
答案3
如果您使用的是笔记本电脑，则必须使用“optimus/prime”技术来完成您想要的操作，如链接文章中所述。 nvidia 驱动程序决定（根据您的输入）使用哪个显卡。您需要这个，因为笔记本电脑只有一个显示输出，并且驱动程序之间需要某种协调。