我知道这个话题在这个网站上可能有些牵强，但我不知道它还适合放在哪里（统计 SE？嗯，我认为我们比他们更倾向于制作干净、可读的东西）。
我知道 Tufte 的作品是制作高质量图形和图表的良好参考，但我想知道，我应该读他的哪本书/作品？如果我只读他的一本书来激励自己制作更好的 TeX 文档、图表和图形，我应该读哪一本？
附加信息：请注意，我主要撰写科学资料、机器学习和计算机工程论文，还有我的论文。
此外，我听到一些 LaTeX 课程受到 Tufte 设计的启发，它们是哪一个？它们在哪些方面受到他的作品的启发？出自哪本书？
答案1
那些试图复制塔夫特书籍排版的课程被称为凝固胶乳。该网站有文档和示例。提供 2 个类别，一个用于书籍，另一个用于讲义。
至于读哪本书，我建议从头开始，量化信息的可视化展示。当我阅读他作品的评论时，我发现这本书似乎被视为经典。要知道这是我读过的唯一一本书，所以我无法从个人经验来谈论其他作品。
关于这本书的几点想法：
- 它实际上并不涉及排版，而是涉及图形准备。
- 他的想法看起来很合乎逻辑并且很实用，但他提出的许多建议很难在标准绘图程序中实现。
- 这本书很短，所以即使你不喜欢它，也不会浪费太多时间。
- 读完评论后，我觉得这本书会改变我的生活。虽然它提供了一些值得思考的好东西，但它肯定不会改变我的生活。
答案2
我读过了量化信息的可视化展示（VDQI），展望信息（EI）和美丽的证据（是）。
对我来说，阅读 EI 是最大的乐趣，因为它涵盖的主题比 VDQI 多，给我留下了更多的启发。VDQI 是一本经典，但确实主要涉及定量信息。如果您有其他类型的信息，EI 和 BE 更适合。BE 涵盖的主题甚至比 EI 更多（尤其是关于 PowerPoint 的阅读很有趣），但在我看来，BE 的连贯性不够。
我也同意 Matt 和 Perelanda 的观点，即 Tufte 的观点（不限于 Matt 所举的最低限度的墨水示例）有时是极端的，实施这些观点并不能保证赢得掌声。我曾经历过这种情况。做提供图表垃圾，只是为了让人们感到舒服。
答案3
我同意 perelandra 的观点量化信息的可视化展示。这是塔夫特的“经典”文本，其中有一些不错的建议，但它不会改变你的生活。它的精英主义常常令人反感，而塔夫特断言数字总是用最少的墨水写得更好——清晰度是该死的——这一点值得商榷。