我正在排版我的博士论文，我希望使用 Palatino 作为主要字体。对于一些标题，我想使用花哨的 TTF 字体，因此我从 pdfLaTeX 切换到 LuaLaTeX 来编译我的文档。使用一些技巧，我似乎仍然可以使用 mathpazo 的旧字体，它们看起来不错 [*]。然而，避免使用技巧并只使用据说相似的 Tex Gyre Pagella 并使用 fontspec 正确包含字体似乎是个好主意。但是，使用 TG Pagella 时，文本看起来明显不同/更糟。请参见下面的屏幕截图：
- 右图：使用 mathpazo 的版本，
- 左上：Tex Gyre Pagella，
- 左下：使用 mathpazo + tgpagella 的版本。
使用 Tex Gyre Pagella 排版的文件版本看起来比其他两个版本暗得多，我不太喜欢。似乎字母间距已经改变。对于“略有不同的版本”的字体来说，这似乎是一个相当大的变化。
有没有办法避免这种“变暗”？也就是说，使用 Tex Gyre Pagella 使整个文本看起来更亮，以便看起来类似于仅使用 mathpazo 或 tgpagella 的结果？
[*] 当然有人会说：如果它有效，为什么不坚持下去：当然我现在正在尝试改变更多的东西，为此我需要更多的 LuaLaTeX 功能。这会破坏这个设置。
用于生产上述版本的乳胶源：
\documentclass{article}
\usepackage{fontspec} % used only for top left
\usepackage{unicode-math} % used only for top left
% \usepackage[osf,sc]{mathpazo} % used for right + bottom left
% \usepackage{tgpagella} % used only for bottom left
\linespread{1.05}
% \usepackage[T1]{fontenc} % for bottom left and right
\setmainfont{TeX Gyre Pagella}
\setmathfont{TG Pagella Math}
\newcommand{\R}{\mathbb{R}}
\begin{document}
\section{General Approach}
We study the problem of segmenting a trajectory with respect to a criterion.
In the continuous case, this problem can be defined as follows. We define a
trajectory $T$ as a function from the interval $I=[0,1]$ to $\R^2$ (or $\R^d$)
and a subtrajectory, also called \emph{segment}, $T[a,b]$ as the function
restricted to the subinterval $[a,b] \subseteq I$.
A criterion $C$ is a function $C \colon I \times I \rightarrow
\{\textsc{True}, \textsc{False}\}$, which is defined on all possible segments of $T$.
We say an interval $[a,b] \subseteq I$ \emph {satisfies} a criterion $C$ if
$C(a,b) = \textsc{True}$; in this case we call the segment \emph{valid}. A
partitioning of $I$ (or of $T$) into non-overlapping segments
whose union covers $I$ is called a \emph{segmentation}.
A segmentation of \emph{size} $k$ can be denoted by its segments
$[\tau_0,\tau_1],[\tau_1,\tau_2],\ldots,[\tau_{k-1},\tau_k]$; $\tau_0 = 0$
and $\tau_k = 1$.
A segmentation is \emph{valid} if and only if all of its segments are valid,
and \emph{segmenting} a function refers to partitioning into valid segments.
We say a valid segmentation is \emph{minimal} (optimal)
with respect to $C$ if its size is minimum;
the segmentation problem is to compute a valid minimal segmentation.
We will often omit the word ``valid'' because only
valid segmentations are useful.
\end{document}