我有一个庞大的音乐库（都是 mp3），但我的一些音乐几乎是相同的，但是：
- 也许多一两秒
- 与另一首歌大约 97% 相同
- 或者其他比特率。
有没有办法找到这些重复项？如前所述，它们没有相同的大小、名称或 SHA1 哈希值。
答案1
使用 MusicBrainz 的皮卡德。它扫描音乐以生成“指纹”，然后将其与在线数据库进行比较以识别它（提取所有信息，如艺术家、专辑等）。
识别歌曲后，它可以将它们组织到自定义目录和名称结构中，您可以使用它来查找重复项。
与linux完全兼容。
答案2
有一个开源声学指纹识别系统，称为回声打印，你可能想检查我想要对一个大集合进行重复数据删除。我以前没有使用过它（只是偶然发现它），但是能够在本地执行此操作听起来很棒。
答案3
我建议使用beets它的duplicates插件；就功能而言beets类似于picard（它可以从 musicbrainz 数据库查找 ID3 信息并根据该信息组织文件），但其某些插件超出了 picard 的能力。
就我个人而言，我将它们一起使用——picard 用于清理 ID3 标签，beets 用于组织文件并清理重复项。