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如何合并两个 ddrescue 图像？

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如何合并两个 ddrescue 图像？

我有两个 ddrescue 映像，是通过同一媒体的连续恢复尝试创建的。两个图像大小相同，但具有互补的数据：

$ od part-one/ddrescue_image --skip-bytes 227966006774 --read-bytes 32
3242365232766 113056 016517 102014 074371 144073 000000 000000 000000
3242365233006 000000 000000 000000 000000 000000 000000 000000 000000
3242365233026
$ od part-two/ddrescue_image --skip-bytes 227966006774 --read-bytes 32
3242365232766 000000 000000 000000 000000 000000 124616 163450 064251
3242365233006 074567 134433 012742 022160 044301 054235 140604 020633
3242365233026

如何将它们合并成一个完整的图像？

细节

  • 第二张图片只是第一次恢复尝试的延续，如下：

    $ ddrescue corrupt-partition part-one/ddrescue_image part-one/ddrescue_log
$ mkdir part-two; cp part-one/ddrescue_log part-two/ddrescue_log
$ ddrescue corrupt-partition part-two/ddrescue_image part-two/ddrescue_log

  • 第二个图像几乎完全为零，但包含分布在 1847 个隔离区域的 18 KB 恢复数据。

  • 我尝试使用提到的技术在此邮件列表中,

    $ ddrescue --domain-logfile=part-two/ddrescue_log part-two/ddrescue_image part-one/ddrescue_image part-one/ddrescue_log


GNU ddrescue 1.16
Press Ctrl-C to interrupt
Initial status (read from logfile)
rescued:   937286 MB,  errsize:   62976 B,  errors:     122
Current status
rescued:   937286 MB,  errsize:   62976 B,  current rate:        0 B/s
   ipos:         0 B,   errors:     122,    average rate:        0 B/s
   opos:         0 B,     time since last successful read:       0 s
Finished

    但它似乎没有改变任何东西。

答案1

如果您确切知道要复制哪个数据区域，可以使用dd：

dd conv=notrunc if=input of=output seek=123456 skip=123456 bs=4k count=128

这将从 123456 开始将 128 个 4k 块从输入复制到输出。

谨慎的做法是首先备份您要覆盖的块：

dd if=output skip=123456 bs=4k count=128 of=output-backup-bs4k-pos123456

如果您不知道要复制哪个数据区域或不确定，GNU dd碰巧知道sparse。

dd conv=notrunc,sparse if=input of=output bs=4k

这会将每个非零 4k 输入块复制到输出。bs=512如果您的块较小，请使用！

请注意，此方法没有备份，因此如果该文件很重要，您最好复制该文件。

答案2

尝试这样的事情吗？

dd if=part-one/ddrescue_image bs=1 count=227966006784 >result
dd if=part-two/ddrescue_image bs=1 seek=227966006785 >>result

小块大小会使速度变得非常慢；如果您可以重构以使用更大的块大小并且仍然以正确的偏移量着陆，那么这应该会使其速度更快。

如果你做不到这一点，那么将操作拆分为更多的dd调用可能是一个好主意——使用大块大小（例如 65536）读取到最近的 64K 边界，然后从那里放慢速度（可能逐步降低到 1K 块）大小到最近的 1K 边界，然后一直到单个字节），然后在完成细粒度操作后再次加快速度。

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