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多变量散点图

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多变量散点图

序言：我对 pgfplots、pgfplotstable、tikz 完全是个新手

我浏览了这篇文章如何绘制带有函数图的散点图？

我想要实现的是像这一。

我取得了多大的进展：

\documentclass{article}

\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}

\begin{document}

\begin{tikzpicture}
\pgfplotstableread{ % Read the data into a table macro
A    B    C    D    E    F    G    H    I
1.00 4.50 1.00 3.00 3.67 6.00 2.00 2.00 6.00
2.67 3.00 n.b. 3.00 2.67 6.00 5.00 2.50 5.00
3.67 4.50 1.00 3.00 3.00 5.00 n.b. 4.00 4.00
4.00 6.00 1.00 3.50 2.67 1.00 2.00 3.50 3.50
}\datatable

\begin{axis}[
    title=Correlation A - B,
    xlabel={A},
    ylabel={B},
]
    \addplot table [x=A, y=B, only marks] {\datatable};
\end{axis}
\begin{axis}[
    title=Correlation A - E,
    xlabel={A},
    ylabel={E},
]
    \addplot table [x=A, y=E, only marks] {\datatable};
\end{axis}
\end{tikzpicture}

\end{document}

但这两张桌子是叠放在一起的。

我还有一些问题：

  1. 我需要导入pgfplotsAND吗pgfplotstable？为什么？
  2. 我应该使用类似的东西\pgfplotsset{compat=1.15}，不是吗？版本 1.3？
  3. 还有其他\addplot有用的选项吗（scatter，，scatter src=\thisrow{class}......）？
  4. 如何处理我的空值“nb”？（如何让这些被忽略）
  5. 为了节省一些空间，我希望我的标尺从 1 到 6，并且 x 标尺和 y 轴之间没有间隙（反之亦然）

答案1

问题 ：

  1. 我是否需要导入 pgfplots 和 pgfplotstable？为什么？

嗯，这是两个不同的包。

使用 pgfplots 可以做很多事情，而不需要 pgfplotstable（反过来可能也一样）。

因此不自动加载这两个包是有意义的。

  1. 我应该使用类似 \pgfplotsset{compat=1.15} 的东西，不是吗？版本 1.3？

除非出现问题，否则只需使用\pgfplotsset{compat=1.15}：最新版本。

  1. \addplot 还有其他有用的选项吗（scatter、scatter src=\thisrow{class}，...）？

我认为这些图表看起来还不错。

  1. 如何处理我的空值“nb”？（如何让这些被忽略）

** 原始答案：** 仅使用数据而不进行任何更改似乎就可以解决问题。（不会，它会引发错误，可以忽略）

** 编辑：** 处理这些问题的正确方法是使用nan不可用值。

  1. 为了节省一些空间，我希望我的标尺从 1 到 6，并且 x 标尺和 y 轴之间没有间隙（反之亦然）

抱歉，不明白这个问题。

看看设置是否xmax = 6符合您的要求。

输出

这是使用groupplots库。如手册中所述，不使用库也可以完成相同的操作（搜索groupplots）。

在此处输入图片描述

代码

\documentclass[12pt,tikz]{standalone}
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\pgfplotsset{compat=1.15}
\usepgfplotslibrary{groupplots}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
  \pgfplotstableread
  { % Read the data into a table macro
    A    B    C    D    E    F    G    H    I
  1.00 4.50 1.00 3.00 3.67 6.00 2.00 2.00 6.00
  2.67 3.00 nan  3.00 2.67 6.00 5.00 2.50 5.00
  3.67 4.50 1.00 3.00 3.00 5.00 nan  4.00 4.00
  4.00 6.00 1.00 3.50 2.67 1.00 2.00 3.50 3.50
  }\datatable

  \begin{groupplot}
    [
      group style=
      {
        group size = 1 by 2,
        xlabels at=edge bottom,
        vertical sep = 1.5cm,
      },
      xmin = 1, xmax = 6,
      xlabel = {A},
    ]
    \nextgroupplot
      [
        title=Correlation A - G,
        ylabel={G},
      ]
    \addplot table [x=A, y=G, only marks] {\datatable};
    \nextgroupplot
      [
        title=Correlation A - E,
        ylabel={E},
      ]
    \addplot table [x=A, y=E, only marks] {\datatable};
  \end{groupplot}
\end{tikzpicture}
\end{document}

答案2

您也是 R 语言的新手吗？对于统计图表，最简单的选择通常是使用 knitr（R 库）进行 R/LaTeX 集成。如果您对此一无所知但愿意尝试，请安装 R，使用 .Rnw 扩展名保存此示例，使用 RStudio 编辑器打开文件并单击编译按钮。

\documentclass[12pt,twocolumn]{article}
\begin{document}
<<echo=F, dev="tikz", fig.cap="Example correlation", out.width='\\linewidth'>>=
x <-  read.table(textConnection(
"A    B    C    D    E    F    G    H    I
1.00 4.50 1.00 3.00 3.67 6.00 2.00 2.00 6.00
2.67 3.00 n.b. 3.00 2.67 6.00 5.00 2.50 5.00
3.67 4.50 1.00 3.00 3.00 5.00 n.b. 4.00 4.00
4.00 6.00 1.00 3.50 2.67 1.00 2.00 3.50 3.50
"),header=T,na.strings = "n.b.")
with(x,plot(A,H,
ylim=c(1,6),xlim=c(1,6),                     # limits (optional)
col="blue",pch=19,cex=1.5,cex.lab=1.5,cex.axis=1.5 # more options
))  
@
\end{document}

姆韦

采用这种方法的另一个原因是，您可能希望做更多的事情，用这些数据呈现图形，例如，在文本中显示这种相关性的重要性。

通常只是复制并粘贴用SPSS，STATA，SAS或其他统计程序获得的p值，但如果乳胶表中的数据发生变化，p值将会过时，因此您将更改统计程序中的数据，进行相关性测试，然后再次复制并粘贴。

但是使用这种方法，在 R 块（仅带有“@”的行）结束后，您可以插入：

The A-H correlation is not significant (p=\Sexpr{with(x,cor.test(A,H))$p.value})

这将产生：

AH 相关性不显著 (p=0.09641)

然后，无论 .Rnw 中的数据表如何变化，图表和文本中的意义级别都将始终自动更新。在大型项目中，这会有很大帮助。

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