我现在正在写博士论文，想画出一些结果（主要是 y 轴上各种模拟量随 x 轴上时间的变化）。我估计我的整篇论文中会有大约 50 张这样的图。
过去，我曾将其tikz 用于科学插图（即艺术品），而不是用于情节f(t) vs t。但我现在记不住tikz语法，尽管我可以在几个小时的时间内唤起我的记忆。
对于函数绘图这项任务，在 tikz 手册中，有一整部分（第 VI 部分）专门用于数据可视化。我还遇到了一个pgfplots也使用 PGF/Tikz 作为基础的包。
我理解选择的重要性。因此，我完全理解 、 、 系列和库/引擎的目标和存在asympotote。metapost/metafun每个pstricks库gnuplottex /引擎都服务于不同的目标受众。
但是一旦用户决定使用该pgf引擎进行图形处理，是不是应该将精力集中在一个选择上，避免重复努力呢？
就我个人而言，真正的问题是：
我可能有时间学习一
pgfplots包。和之间是否有客观的比较tikz data visualization，即使用其中一个相对于使用另一个的优点和缺点？
对版主的附言：如果可能的话，我希望这是一个社区维基，因为很多新手可以从对这些软件包的客观分析中受益，从而在深入研究之前做出明智的选择。
答案1
据我所知，该datavisualization库目前只能处理两种类型的图：线图和散点图。如果您想要任何其他类型的图，则需要创建自己的“可视化工具”。手册确实描述了如何做到这一点，但我怀疑大多数用户都不想这样做。
pgfplots另一方面，还可以制作条形图、直方图、箱线图、梳状图、面积图和箭筒图等。因此，pgfplots目前支持的绘图类型范围更广。
答案2
我个人会选择pgfplots，当然是基于 Ti钾Z。简单论点：pgfplots 有超过 500 页的文档，而数据可视化部分pgfmanual“仅”不到 120 页。这已经表明它更强大。但是，pgfplots如果您真的想使用该软件包，那么假设您“仅”阅读手册就可以解决问题可能是一种错觉。到目前为止，我还没有看到任何data visualization无法通过实现的功能pgfplots。另一方面，诸如 之类的东西\addplot3似乎在 中不可用data visualization，也不是所有涉及表格的优秀功能。
请注意，这只是个人评估。