这是简化版这问题。虽然另一个问题包含由真实日期组成的原始数据，但在此问题中，我已将第一列中的原始日期转换为十进制日期值（单位：小时）。
考虑以下最小工作示例（MWE）：
\documentclass[tikz]{standalone}
\usepackage{pgfplots, filecontents}
\begin{filecontents*}{data.dat}
0.000 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 2 2
0.083 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 3 3
0.167 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 4 4
0.250 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 5 5
0.333 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 6 6
0.417 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 7 7
0.500 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 8 8
0.583 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 9 9
0.667 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 10 10
0.750 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 11 11
\end{filecontents*}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[view={0}{90}]
\addplot3[surf, mesh/cols=10] table {data.dat};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
表格说明：第一列为日期decimal_date（单位：小时），表格的其余部分在每个热图坐标的每个单元格中y-columns包括一个z-value。此外，从 1 到 10 的列索引号也提供了现实中每列的真实索引号。例如，如果有 10 列，则y-values热图的将从 1 到 10。
结果截图：
我该如何配置情节才能获得以下行为：
- 数据表的第一列（十进制小时）应提供
x-axis数值（= 10 个） - 列的索引号应提供
y-axis值（= 10 个） - 单元格值应提供相应的热图坐标值（= 100 个）
最后它看起来应该是这样的（不需要颜色条）：
答案1
基本上，这似乎是将矩阵数据重新排序为向量的问题。最简单的解决方案当然是将数据保存为适合的格式pgfplots。但也可以通过脚本重新排序数据lua。我已经调整了我的另一个答案解决了同样的问题，但数据结构略有不同。
\documentclass[tikz]{standalone}
\usepackage{pgfplots,filecontents,luacode}
\pgfplotsset{compat=1.16}
\begin{filecontents*}{data.dat}
0.000 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 2 2
0.083 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 3 3
0.167 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 4 4
0.250 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 5 5
0.333 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 6 6
0.417 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 7 7
0.500 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 8 8
0.583 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 9 9
0.667 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 10 10
0.750 0.083 0.25 0.25 0.2 0.22 0.45 0.6 0.5 11 11
\end{filecontents*}
\begin{filecontents}{mat-rewrite.lua}
\begin{luacode}
function rewrite_mat(infilename, outfilename)
infile = io.open( infilename, "r")
outfile = io.open(outfilename, "w")
ynum = 0
xnum = 0
yvals={}
xvals={}
zvals={}
for line in infile:lines() do
t={} -- make a table from the line (whitespace-delimited)
length=0
for v in string.gmatch(line, "%S+") do
length = length + 1
t[length]=v
end
if ynum == 0 then
ynum = length - 1
end
xnum = xnum + 1 -- count number of x values
xvals[xnum]=t[1] -- all other lines: store x and z values
for y=1,ynum do
index = ynum*(xnum-1)+y
zvals[index]=t[y+1]
end
end
infile:close()
--znum = xnum * ynum -- not needed
for x = 1,xnum do
for y = 1,ynum do
-- commented debug output
--tex.print(xvals[x], yvals[y], zvals[(x-1)*ynum+y],"")
--print(xvals[x], yvals[y], zvals[(x-1)*ynum+y],"")
outfile:write(xvals[x] .. " " .. y .. " " .. zvals[(x-1)*ynum+y] .. " " .. "\string\n")
end
end
outfile:close()
end
\end{luacode}
\end{filecontents}
% load function
\input{mat-rewrite.lua}
% run function mat-in.txt for structure, mat-in2 for matrix with values
\begin{document}
\directlua{rewrite_mat("data.dat","out.txt")}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[mesh/ordering=y varies, unbounded coords=jump,colorbar,title={data from infrared measurements},view={0}{90},xlabel=$x$,ylabel=$y$,colorbar style={xlabel=$^\circ\mathrm{C}$,xticklabel pos=upper,xlabel style={yshift=.22cm}}]
\addplot3[surf,mesh/rows=10]
table {out.txt};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
输出看起来与您的示例类似，但数据值不同。高度调整°C通过选项快速而粗略地完成yshift。
