Linux 内核中是否有通用 GPU 支持？
让我更详细地解释一下，因为这个话题太广泛了。我所说的“有能力”是指原生支持。这划掉了 OpenGL 和 OpenCL，因为它们只是帮助在用户模式下编写应用程序的 API。
一些常见的误解是，既然超级计算机使用 GPGPU 并运行 Linux，那么 Linux 就使用它们。嗯，不完全是。在超级计算机上运行的 Linux 发行版通常与我们所知道的普通发行版不同。到目前为止，它们已被修改为不再是 Linux，而是一个全新的操作系统。
另一个著名的答案可能是 GPU 的支持不佳。好吧，我们不要去那里消除所有其他因素，无论是瓶颈还是架构等其他因素。
让我们将问题改写如下：
主线 Linux 内核本身是否通过 GPU 的通用寄存器利用流处理？如果是的话，程度如何？
答案1
请注意，内核必须虚拟化和上下文切换数百个 GPU 寄存器的想法是可怕的，并且内核没有做任何可以从使用它们本身中受益的事情。内核中有代码来管理进程之间共享 GPU 资源（更多的代码正在稳定地迁移到内核中），并且共享 GPU 进行计算的进程通过 opencl 和 cuda 等来完成，但任何 GPU 上下文它们所做的切换不会与任何 CPU 线程绑定，因为见上文。我强烈怀疑 GPU 完全独立运行，并通过某种总线报告、面向 CPU 的寄存器读出或中断等来报告其结果。
答案2
简单回答是不。经过一些研究和阅读代码后，我相信 3.12 版的主线 Linux 内核对 GPU 通用寄存器的支持很少甚至不支持。这源于几十年来以 CPU 为中心的观念，如果要朝着流处理的方向发展，就需要进行彻底的改变。
不过，我承认这个问题的质量很差，因此，我没有得到直接的答案。我仍然认为 user50849 已经接近回答了这个问题。