我想知道，这些编程语言中哪一种在处理大数据文件方面速度更快字符串:
Haskell, C++(Boost), AWK, Bash, Lisp...
到目前为止我已经找到了这篇论文Haskell vs. Ada vs. C++ vs. Awk vs. ...。然而，这篇论文有点过时了。
答案1
由于“处理大数据文件”没有提供有关您想要执行的操作的更多信息，因此我猜测是一些简单的数据处理。
Bash shell 脚本本身通常非常慢，但出于文本处理目的，结合 grep、sed、awk、cut、sort、uniq、wc 等 cli 工具可能正是您所需要的。在许多情况下，这是解决您的问题最快的解决方案，特别是如果它是您需要的一次性实用程序。有关此方法的更多信息，请参阅 [1]
如果您需要在现有项目中处理大数据文件，我建议不要用不同的语言重写它 [2]
如果您需要编写一个工具来处理这些文件，并且没有任何限制，那么 C++ 程序将能够生成最快的代码。但“速度”也归结为开发速度，正如我上面提到的，与您运行程序的速度有关。
1：http://www.commandlinefu.com/
2：http://onstartups.com/tabid/3339/bid/2596/Why-You-Should-Almost-Never-Rewrite-Your-Software.aspx