在 AWS 中运行 MongoDB 的最优化方法是什么？我得到了一些较慢的磁盘 i/o 基准测试（我知道这是 EC2 上的常态）。大型 ec2 实例是我最好的选择吗？有没有办法获得更好的磁盘读取？
答案1
如果整个数据库可以装入内存，MongoDB 的性能最佳 - 因此可能需要考虑使用高内存实例，特别是当您的应用程序读取量很大时（良好的索引也会有所帮助）。
MongoDB 使用内存映射文件 - 因此它在内存中存储的内容和写入磁盘的内容方面相当高效。索引具有优先级，并且应始终位于内存中（如果索引无法装入内存，则性能影响很大）。
作为一般准则，您应尝试最小化写入密集型应用程序的索引（因为每次写入都需要对索引进行额外写入）。读取密集型应用程序应在经常访问的字段上使用索引。
其次，各种实例类具有不同的“I/O 性能” – 大型实例类具有“高”I/O 性能。
最后，您可以通过将 EBS 卷设置为 RAID 来提高其读/写性能。使用 可以相当轻松地实现这一点mdadm。
您可以使用检查磁盘访问iostat（查看磁盘上发生了多少次读取/写入）。从 MongoDB 方面来看，db.serverStatus()在 mongo shell 中使用，以获取相关数据（例如，mem部分描述内存使用情况，而部分backgroundFlushing描述对磁盘的写入）。
对于与查询应用程序位于同一台机器上的小型读取密集型数据库，所有适合内存的实例大小（可能除了 t1.micro）应该基本相同（因为所需的 I/O 很少）。对于写入密集型应用程序，I/O 成为一个更重要的考虑因素。