预测与最小连接负载平衡技术

预测与最小连接负载平衡技术

我有一个基于 Windows 的桌面应用程序,它通过 TCP 与应用程序服务器通信。(Windows 2003)。客户端调用之间没有粘性会话。我们正好有 2 台服务器需要负载平衡,我们正在考虑使用 F5 硬件 NLB。

该应用程序是一种高负载类型,在服务中不执行太多业务逻辑,但大多数时候检索大量数据。可能平均每次都有 5000 到 10000 条记录。主要用于存储和检索数据,服务器端不运行任何特殊的数据处理或计算。

我倾向于“预测”,因为我的服务有时需要一段时间才能返回数据,因此跟踪反馈会产生一些更好的路由,就像预测一样。

我不确定给定的数据是否足以提出一些想法,但考虑到这些数据,在预测和最少连接之间有什么建议\需要考虑的事情\最好?

谢谢。

答案1

我记得,F5 上下文中的预测是对服务响应时间的持续监控。当通过 BiP 传递的 Web 请求预计具有相似的响应时间时,它的效果最好。如果后端服务器已加载,则其 TTR 将增加,并且 BiP 将减少其发送的连接数,直到 TTR 正常化。

如果您的服务请求具有高度可变的 TTR,则预测提供的价值将不那么重要。请记住,BiP 将响应视为响应的前沿;只要第一个回复数据包可靠地到达,流是 15 个数据包还是 50,000 个数据包都无关紧要。如果您的服务等到它拥有所有数据后才进行流式传输,那么您从预测中获得的价值就会减少。

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