我阅读了大量有关规划 ZFS 重复数据删除的 RAM 需求的信息。我刚刚升级了文件服务器的 RAM，以支持 ZFS zvol 上的一些非常有限的重复数据删除，我无法在这些 zvol 上使用快照和克隆（因为它们是格式化为不同文件系统的 zvol），但这些 zvol 会包含大量重复数据。
我想确保我添加的新 RAM 能够支持我打算进行的有限重复数据删除。在规划中，我的数字看起来不错，但我希望当然。
我该如何告诉当前的我的实时系统上的 ZFS 重复数据删除表 (DDT) 的大小是多少？我读此邮件列表主题但我不清楚他们是如何得到这些数字的。（如果有必要，我可以发布输出，zdb tank但我正在寻找可以帮助其他人的通用答案）
答案1
您可以使用该zpool status -D poolname命令。
输出类似于：
root@san1:/volumes# zpool status -D vol1
pool: vol1
state: ONLINE
scan: scrub repaired 0 in 4h38m with 0 errors on Sun Mar 24 13:16:12 2013
DDT entries 2459286, size 481 on disk, 392 in core
bucket allocated referenced
______ ______________________________ ______________________________
refcnt blocks LSIZE PSIZE DSIZE blocks LSIZE PSIZE DSIZE
------ ------ ----- ----- ----- ------ ----- ----- -----
1 2.23M 35.6G 19.0G 19.0G 2.23M 35.6G 19.0G 19.0G
2 112K 1.75G 1005M 1005M 240K 3.75G 2.09G 2.09G
4 8.03K 129M 73.8M 73.8M 35.4K 566M 324M 324M
8 434 6.78M 3.16M 3.16M 4.61K 73.8M 35.4M 35.4M
16 119 1.86M 811K 811K 2.33K 37.3M 15.3M 15.3M
32 24 384K 34.5K 34.5K 1.13K 18.1M 1.51M 1.51M
64 19 304K 19K 19K 1.63K 26.1M 1.63M 1.63M
128 7 112K 7K 7K 1.26K 20.1M 1.26M 1.26M
256 3 48K 3K 3K 1012 15.8M 1012K 1012K
512 3 48K 3K 3K 2.01K 32.1M 2.01M 2.01M
1K 2 32K 2K 2K 2.61K 41.7M 2.61M 2.61M
2K 1 16K 1K 1K 2.31K 36.9M 2.31M 2.31M
Total 2.35M 37.5G 20.1G 20.1G 2.51M 40.2G 21.5G 21.5G
重要的领域是全部的分配的块和全部的引用的块。在上面的例子中，我的重复数据删除率很低。40.2G 存储在 37.5G 的磁盘空间中。或者 235 万个块的空间中存储了 251 万个块。
要获取表的实际大小，请参阅：
DDT 条目 2459286，磁盘上的大小为 481，核心中的大小为 392
2459286*392=964040112字节除以1024和1024可得到：内存 919.3MB。
答案2
在阅读了原始电子邮件后@ewwhite答案澄清了这一点，我认为这个问题需要更新的答案，因为上面的答案只涵盖了一半。
作为示例，让我们使用我的池上的输出。我使用了命令zdb -U /data/zfs/zpool.cache -bDDD My_pool。在我的系统上，我需要额外的-U参数来定位池的 ZFS 缓存文件，FreeNAS 将其存储在与正常位置不同的位置；您可能需要或可能不需要这样做。通常先尝试zdb不使用-U，如果出现缓存文件错误，则使用find / -name "zpool.cache"或类似命令来定位所需的文件。
这是我的实际输出，我将其解释如下：
DDT-sha256-zap-duplicate: 771295 entries, size 512 on disk, 165 in core
bucket allocated referenced
______ ______________________________ ______________________________
refcnt blocks LSIZE PSIZE DSIZE blocks LSIZE PSIZE DSIZE
------ ------ ----- ----- ----- ------ ----- ----- -----
2 648K 75.8G 68.6G 68.8G 1.39M 165G 149G 149G
4 71.2K 8.07G 6.57G 6.62G 368K 41.7G 34.1G 34.3G
8 28.1K 3.12G 2.34G 2.36G 281K 31.0G 23.1G 23.4G
16 5.07K 424M 232M 241M 110K 9.10G 5.06G 5.24G
32 1.09K 90.6M 51.8M 53.6M 45.8K 3.81G 2.21G 2.28G
64 215 17.0M 8.51M 8.91M 17.6K 1.39G 705M 739M
128 38 2.12M 776K 872K 6.02K 337M 118M 133M
256 13 420K 21.5K 52K 4.63K 125M 7.98M 18.5M
512 3 6K 3K 12K 1.79K 3.44M 1.74M 7.16M
1K 1 128K 1K 4K 1.85K 237M 1.85M 7.42M
2K 1 512 512 4K 3.38K 1.69M 1.69M 13.5M
DDT-sha256-zap-unique: 4637966 entries, size 478 on disk, 154 in core
bucket allocated referenced
______ ______________________________ ______________________________
refcnt blocks LSIZE PSIZE DSIZE blocks LSIZE PSIZE DSIZE
------ ------ ----- ----- ----- ------ ----- ----- -----
1 4.42M 550G 498G 500G 4.42M 550G 498G 500G
DDT histogram (aggregated over all DDTs):
bucket allocated referenced
______ ______________________________ ______________________________
refcnt blocks LSIZE PSIZE DSIZE blocks LSIZE PSIZE DSIZE
------ ------ ----- ----- ----- ------ ----- ----- -----
1 4.42M 550G 498G 500G 4.42M 550G 498G 500G
2 648K 75.8G 68.6G 68.8G 1.39M 165G 149G 149G
4 71.2K 8.07G 6.57G 6.62G 368K 41.7G 34.1G 34.3G
8 28.1K 3.12G 2.34G 2.36G 281K 31.0G 23.1G 23.4G
16 5.07K 424M 232M 241M 110K 9.10G 5.06G 5.24G
32 1.09K 90.6M 51.8M 53.6M 45.8K 3.81G 2.21G 2.28G
64 215 17.0M 8.51M 8.91M 17.6K 1.39G 705M 739M
128 38 2.12M 776K 872K 6.02K 337M 118M 133M
256 13 420K 21.5K 52K 4.63K 125M 7.98M 18.5M
512 3 6K 3K 12K 1.79K 3.44M 1.74M 7.16M
1K 1 128K 1K 4K 1.85K 237M 1.85M 7.42M
2K 1 512 512 4K 3.38K 1.69M 1.69M 13.5M
Total 5.16M 638G 576G 578G 6.64M 803G 712G 715G
dedup = 1.24, compress = 1.13, copies = 1.00, dedup * compress / copies = 1.39
这一切意味着什么，并计算出实际的重复数据删除表大小：
输出显示两个子表，一个用于存在重复的块（DDT-sha256-zap-重复）和一个用于不存在重复的块（DDT-sha256-zap-唯一)/。它们下面的第三个表格给出了这两个表格的总计，下面有一个摘要行。只看“总计”行和摘要就可以得到我们所需的信息：
所有出现多次的块的 DDT 大小 （“DDT-sha256-zap-重复”）：
771295 entries, size 512 bytes on disk, 165 bytes in RAM ("core")唯一块的 DDT 大小 （“DDT-sha256-zap-唯一”）：
4637966 entries, size 478 bytes on disk, 154 bytes in RAM ("core")所有 DDT 条目的总 DDT 统计信息、重复 + 唯一 （“所有 DDT 的汇总 DDT 直方图”）：
allocated referenced (= disk space actually used) (= amount of data deduped into that space) ______ ______________________________ ______________________________ blocks LSIZE PSIZE DSIZE blocks LSIZE PSIZE DSIZE Total 5.16M 638G 576G 578G 6.64M 803G 712G 715G概括：
dedup = 1.24, compress = 1.13, copies = 1.00, dedup * compress / copies = 1.39
让我们做一些数字运算。
块计数的工作原理如下：与重复块相关的条目数 = 771295，与唯一块相关的条目数 = 4637966，DDT 表中的总条目数应为 771295+4637966 = 5409261。因此，百万（即二进制百万！）的块数应为 5409261 / (1024^2) = 515.8 万。在摘要中我们发现总计 5.16M 个区块。
RAM 需求如下：重复块的 771295 个条目每个条目占用 RAM 中的 165 字节，唯一块的 4637966 个条目每个条目占用 RAM 中的 154 字节，因此重复数据删除表现在所需的总 RAM = 841510439 字节 = 841510439 / (1024^2) MBytes = 803 MB =0.78 GB 内存（可以使用“磁盘上的大小”数字以相同的方式计算所使用的磁盘上大小。
显然，ZFS 正在尝试高效使用磁盘 I/O，并利用 DDT 占用的磁盘空间通常不是问题这一事实。因此，看起来 ZFS 只是为每个条目分配一个完整的 512 字节扇区，或类似的，而不是仅仅 154 或 165 字节，以保持其效率。这可能不包括在磁盘上保存多个副本的任何津贴，而 ZFS 通常会这样做。）存储的数据总量以及重复数据删除带来的好处：从 DDT 的总体统计数据来看，715 GB（“715G”）的数据仅使用 578 GB（“578G”）的磁盘分配存储空间进行存储。因此，我们的重复数据删除空间节省率为（715 GB 数据）/（去重后使用 578 GB 空间）= 1.237 x，这就是摘要告诉我们的（“dedup = 1.24”）。