Linux 服务器变得极其缓慢

Linux 服务器变得极其缓慢

我有一个文件共享网站,我的文件托管在具有以下系统规格的服务器上:

32GB RAM
12x3TB
2x Intel Quad Core E5620

我在这个服务器上有文件,每个文件最多 4GB。446GB 已满 (/36TB)

[root@hosted-by ~]# df -h
Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2              50G  2.7G   44G   6% /
tmpfs                  16G     0   16G   0% /dev/shm
/dev/sda1              97M   57M   36M  62% /boot
/dev/mapper/VolGroup01-LogVol00
                       33T  494G   33T   2% /home

再看看这个:

在此处输入图片描述

为什么wa%这么高?(我认为这就是服务器速度这么慢的原因)

答案1

服务器上的磁盘是如何设置的,我假设您没有使用任何 RAID 实现来加快磁盘读/写速度(因为磁盘使用情况显示 LVM 组为 33TB),这是您的问题。

由于以前的答案是正确的,'wa'代表磁盘 I/O 等待,它非常高,实际上锁定了您的服务器并将任何依赖磁盘 I/O 的进程置于不间断的睡眠状态(顶部标记为“D”的进程) - 问题是您无法通过向这些进程发送 SIGKILL 信号来清除这些进程,它们直到从磁盘获得想要的内容后才会响应,然后它们才会退出。

可以通过减少磁盘 I/O 等待来清除 D 状态下的进程,这将清除进程或重新启动服务器,而重新启动是您最不想做的事情,如果您需要进行文件系统检查(fsck),则需要很长时间才能在慢速磁盘上浏览 33TB 的数据,甚至在 RAID 设置上也需要很长时间。

如果每台服务器使用大量磁盘,请考虑获取带有高质量 RAID 卡的服务器并将磁盘设置为 RAID6,这样,如果发生磁盘故障,您将获得更好的速度和冗余,因为 RAID6 可以承受两个故障的 HDD,而其他 RAID 配置可以承受 1 个故障磁盘。

此外,当您拥有新的服务器设置时,请查看 RAID 阵列健康监控,einarc 将有助于确定 RAID 阵列并显示您的 RAID 阵列是否存在任何问题。使用 RAID 设置,您将牺牲一些磁盘空间,但与当前设置相比,您将获得更好的读/写速度。

如果您有 12 个 3TB 驱动器并将它们置于 RAID 6 配置中,则计算您拥有的磁盘空间的公式是(N – 2) x (Smallest HDD size),因此在 12 个 3TB 磁盘上您将拥有 30TB 的可用磁盘空间:

(12 - 2) x 3TB = 30TB

另外还有一个建议,如果您只使用此服务器来提供文件,我建议您切换到 nginx,与 Apache 服务器相比,nginx 在资源利用率和性能方面都更胜一筹,Apache 服务器在一定程度上表现不错。但这取决于您的系统设置。

答案2

“wa” 表示等待,这意味着您的 CPU 正在等待某些 I/O 操作完成。问题很可能与从磁盘读取/写入文件有关。您应该考虑根据 HDD I/O 操作需求调整系统。

某些时候,您可能希望在多台机器(具有较低的 CPU 规格)上分配 HDD 空间。

另一个想法是使用 SSD 进行缓存(特别是如果您可以预测某些文件的使用情况)。这需要额外的开发,但这可能是最便宜的解决方案。

答案3

乍一看,您的 IO 子系统似乎不足以完成这项任务。我相信队列理论中有这样的说法,当利用率达到 100% 时,服务时间将趋于无穷大。这实际上也是一个相当突然的事情,利用率达到 80% 左右时,服务时间将急剧增加。

以下是一些可供检查的其他工具:

  • Linux sysstat(sar -d)应该会告诉您磁盘的计算利用率,可能值得检查它们是否实际达到或接近 100%(尽管它看起来像这样)
  • iotop 可以帮助你确定是用户在驱动你的 IO 负载,还是其他原因

我确实注意到,您似乎只有很少的内存可用于 Linux 磁盘/块缓存,尽管添加 RAM 只能帮到您目前,但如果您可以将热集放入内存中,或者至少将热集的大部分放入内存中,那就太棒了。实际上,您也有一些方法进入交换区,这也不是一件好事,并且根据交换区的位置,它可能会增加您的 IO 负载。

但是,如果您的磁盘系统 IO 容量确实达到(或接近)100% 利用率,那么可能就该重新考虑一下您的存储方式了,首先坐下来实际研究一下用户负载的 IO 要求是什么(IOPS 的数量、读取和/或写入密集型、是随机访问还是顺序访问、热设置有多大等、所需的总带宽是多少等),然后设计一个可以满足上述要求的解决方案(服务器/存储)。

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