我需要一些建议/想法，关于如何确保我的 s3 存储桶中的数据一致性。我有 2-3 个用户正在从 s3 推送和读取资源。很容易看出，这会导致数据不一致（用户 A 正在从 S3 下载该资源，而用户 B 仍在写入该资源）。
我们正在从 s3 同步 saltstack 代码。我们为每个环境（生产环境、暂存环境）设置一个存储桶，并使用 AWS IAM 角色来控制访问。当我尝试从 s3 获取数据并且其他开发人员正在将代码推送到该存储桶时，就会出现问题，最终导致下载的资源处于不一致的状态。
如果你们能分享解决此类问题的想法、观点和经验，我将不胜感激。
谢谢
答案1
这就是为什么您需要一个生产环境和一个暂存环境。暂存环境应该是“对所有人免费”的，而生产环境则是在您的代码完美无缺时使用的。
如果您想要允许更精细的粒度，您应该考虑对 SaltStack 代码/yaml 进行源代码控制。（git、mercurial 等）每个用户都可以有自己的分支，然后当事情变得紧急时，您必须将所有内容合并到“暂存”分支中，然后最终部署到“生产”
您在 S3 中看到的行为是“最终一致性”的默认行为，基本上，您将获得最后更新文件的副本，并且在“其他用户”最终推动他/她的更改之前不会获得任何新内容。
AWS 网站上的文档中关于 S3 数据一致性的说明如下：
问：Amazon S3 采用什么数据一致性模型？美国西部（俄勒冈）、美国西部（加利福尼亚北部）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）和南美洲（圣保罗）区域的 Amazon S3 存储桶为新对象的 PUTS 提供读写一致性，并为覆盖 PUTS 和 DELETES 提供最终一致性。美国标准区域的 Amazon S3 存储桶提供最终一致性。
您可以在这里阅读有关“最终一致性”的内容：