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Docker 容器中执行的计算是否完全可重复？

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Docker 容器中执行的计算是否完全可重复？

我读过题为“Docker.io 与普通虚拟机有何不同？“，但我还是不太清楚docker容器到底有多“虚拟”。比如在科学计算中，可重复性非常重要，如果一个镜像在一台机器上产生了某个结果，那么在另一台机器上使用同一个镜像，计算结果会不会完全相同呢？

（我不太清楚不同的操作系统、内核、硬件或架构在实践中可以在什么层面上改变计算，或者 Docker 在哪一层上进行抽象，如果有的话。）

谢谢！ ：）

答案1

Docker 只是 LXC 容器周围的管理层，本质上是一个 Linux 风格的监狱。

LXC 容器使用与主机相同的处理器和内核，但使用它自己的库（即容器文件系统内的库）。

因此，为了实现可重复性，您需要确保所有这些属性都是相同的。如果您已经对 LXC 容器有了答案，那么它 100% 适用于 Docker 容器。

答案2

这实际上取决于你考虑的计算：

  • 像“将日期乘以 23”这样的操作永远不会是幂等的，因为时间会发生变化。
  • 如果你的操作结果取决于特定的内核设置，Docker 无法保证它在不同系统上是相同的
  • 如果您的操作依赖于外部物理因素（例如网络延迟），那么即使是虚拟机也无济于事。

尽管如此，Docker 的主要目标之一是简化可重复的操作。因此在大多数情况下，尤其在科学环境中，我怀疑操作/计算的结果是否取决于内核设置，Docker 似乎是一个不错的选择。而且你不是第一个在这种环境中使用它的人：http://bcbio.wordpress.com/2014/03/06/improving-reproducibility-and-installation-of-genomic-analysis-pipelines-with-docker/

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