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如何使用 logstash 解析 audit.log

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如何使用 logstash 解析 audit.log

我想使用logstash收集日志文件，文件的格式如下：

type=USER_START msg=audit(1404170401.294:157): user pid=29228 uid=0 auid=0 ses=7972 subj=system_u:system_r:crond_t:s0-s0:c0.c1023 msg='op=PAM:session_open acct="root" exe="/usr/sbin/crond" hostname=? addr=? terminal=cron res=success'

我应该使用哪个过滤器来匹配线路？或者有另一种方法来处理它。

任何帮助，将不胜感激。

使用下面的模式来匹配grok 调试器，但仍然收到一条No matches消息。

type=%{WORD:audit_type} msg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\): user pid=%{NUMBER:audit_pid} uid=%{NUMBER:audit_uid} auid=%{NUMBER:audit_audid} subj=%{WORD:audit_subject} msg=%{GREEDYDATA:audit_message}

但是当我删除时subj=%{WORD:audit_subject} msg=%{GREEDYDATA:audit_message}，它成功并得到了像这样的 JSON 对象。

{
  "audit_type": [
    [
      "USER_END"
    ]
  ],
  "audit_epoch": [
    [
      "1404175981.491"
    ]
  ],
  "BASE10NUM": [
    [
      "1404175981.491",
      "524",
      "1465",
      "0",
      "0"
    ]
  ],
  "audit_counter": [
    [
      "524"
    ]
  ],
  "audit_pid": [
    [
      "1465"
    ]
  ],
  "audit_uid": [
    [
      "0"
    ]
  ],
  "audit_audid": [
    [
      "0"
    ]
  ]
}

不知道为什么subj，msg无法继续。

答案1

快速搜索发现这在 github 上

AUDIT type=%{WORD:audit_type} msg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\): user pid=%{NUMBER:audit_pid} uid=%{NUMBER:audit_uid} auid=%{NUMBER:audit_audid} subj=%{WORD:audit_subject} msg=%{GREEDYDATA:audit_message} 
AUDITLOGIN type=%{WORD:audit_type} msg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\): login pid=%{NUMBER:audit_pid} uid=%{NUMBER:audit_uid} old auid=%{NUMBER:old_auid} new auid=%{NUMBER:new_auid} old ses=%{NUMBER:old_ses} new ses=%{NUMBER:new_ses}

粗略的审查表明这可能就是您正在寻找的东西。

答案2

审计日志以一系列键=值对的形式编写，可以使用 kv 过滤器轻松提取。但我注意到，键msg有时会使用两次，并且也是一系列键=值对。

首先使用 grok 获取字段audit_type、audit_epoch和audit_counter（sub_msg第二个 msg 字段）

grok {
  pattern => [ "type=%{DATA:audit_type}\smsg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\):.*?( msg=\'(?<sub_msg>.*?)\')?$" ]
  named_captures_only => true
}

kv 用于提取除 msg 和 type 之外的所有 key=value 对，因为我们已经使用 grok 获得了该数据：

kv {
  exclude_keys => [ "msg", "type" ]
}

再次使用 kv 来解析 sub_msg 中的 key=value 对（如果存在）：

kv {
  source => "sub_msg"
}

date 用于将日期设置为audit_epoch中的值，使用日期格式UNIX将解析浮点数或整数时间戳：

date {
  match => [ "audit_epoch", "UNIX" ]
}

最后使用 mutate 删除冗余字段：

mutate {
  remove_field => ['sub_msg', 'audit_epoch']
}

您还可以重命名字段，如 sysadmin1138 建议的那样：

mutate {
  rename => [
    "auid", "uid_audit",
    "fsuid", "uid_fs",
    "suid", "uid_set",
    "ses", "session_id"
  ]
  remove_field => ['sub_msg', 'audit_epoch']
}

所有组合的过滤器如下所示：

filter {
  grok {
    pattern => [ "type=%{DATA:audit_type}\smsg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\):.*?( msg=\'(?<sub_msg>.*?)\')?$" ]
    named_captures_only => true
  }
  kv {
    exclude_keys => [ "msg", "type" ]
  }
  kv {
    source => "sub_msg"
  }
  date {
    match => [ "audit_epoch", "UNIX" ]
  }
  mutate {
    rename => [
      "auid", "uid_audit",
      "fsuid", "uid_fs",
      "suid", "uid_set",
      "ses", "session_id"
    ]
    remove_field => ['sub_msg', 'audit_epoch']
  }
}

答案3

比 grok 更好的解决方案可能是使用千伏过滤器。这将解析以“key=value”格式配置的字段，大多数审计日志条目都是这种格式。与 Grok 不同，这将处理有时有有时没有字段的字符串。但是，字段名称是不太有用的缩写形式，因此您可能需要进行一些字段重命名。

filter { 
  kv { }
}

这样您就可以获得大部分信息，并且字段将与日志中显示的内容相匹配。所有数据类型都是string。为了不遗余力地使字段人性化：

filter {
  kv { }
  mutate {
    rename => { 
      "type" => "audit_type"
      "auid" => "uid_audit"
      "fsuid => "uid_fs"
      "suid" => "uid_set"
      "ses" => "session_id"
    }
  }
}

msg不过，包含时间戳和事件 ID 的字段仍需要进行理解。其他答案显示了如何执行此操作。

filter {
  kv { }
  grok {
    match => { "msg" => "audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\):"
  }
  mutate {
    rename => { 
      "type" => "audit_type"
      "auid" => "uid_audit"
      "fsuid => "uid_fs"
      "suid" => "uid_set"
      "ses" => "session_id"
    }
  }
}

答案4

grok 的格式已经改变，请看一下这个：

filter {
    grok {
        # example: type=CRED_DISP msg=audit(1431084081.914:298): pid=1807 uid=0 auid=1000 ses=7 msg='op=PAM:setcred acct="user1" exe="/usr/sbin/sshd" hostname=host1 addr=192.168.160.1 terminal=ssh res=success'
        match => { "message" => "type=%{WORD:audit_type} msg=audit\(%{NUMBER:audit_epoch}:%{NUMBER:audit_counter}\): pid=%{NUMBER:audit_pid} uid=%{NUMBER:audit_uid} auid=%{NUMBER:audit_audid} ses=%{NUMBER:ses} msg=\'op=%{WORD:operation}:%{WORD:detail_operation} acct=\"%{WORD:acct_user}\" exe=\"%{GREEDYDATA:exec}\" hostname=%{GREEDYDATA:hostname} addr=%{GREEDYDATA:ipaddr} terminal=%{WORD:terminal} res=%{WORD:result}\'" }
    }
    date {
        match => [ "audit_epoch", "UNIX_MS" ]
    }
}

这将使用 audit_epoch 中的日期作为@datetime。

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