如何计算分层/混合存储解决方案中 SSD/Flash 层的工作存储集大小？这将用于衡量 SSD/Flash 层的大小。
我所说的分层/混合是指某种东西（例如存储阵列）呈现由不同层/类型的磁盘（如 SSD/Flash、SAS、NL-SAS 等）组成的存储。然后，该“东西”会根据数据的活跃程度在磁盘层之间移动数据。更活跃的数据会向上移动到 SSD/Flash，而较冷的数据会向下移动到较慢的层。
答案1
我根本不会计算它，因为那几乎是不可能的。工作集的大小会根据工作量、争用和扩展而有很大差异。
在接近目标之前，你需要了解这个数组中将要发生什么 - 数据库工作负载通常不能很好地缓存（因为数据库已经缓存（cache）是用户“垃圾堆”存储区域的一个部分，它的缓存效果非常好，而其他大多数内容则介于两者之间。
同样，争用和扩展 - 如果您拥有非常庞大的阵列，那么您可以使用较小的（按百分比计算）缓存池，因为从根本上讲，您首先可以使用更多缓存。如果您有混合工作负载，情况也是如此 - 缓存高效的“垃圾堆”意味着您有更多“备用”缓存用于其他应用程序。
作为一个非常粗略的经验法则 - 我会从（按容量）10/30/60 的快速/中速/慢速组合开始，但随着我对工作量有了更好的了解，我会增加层级。假设层级之间的每千兆成本大约相差 10 倍，每 iop 成本也相差 10 倍。
然而这只是一个起点——我无法预测您的工作量，而且需要花费大量的时间和精力才能正确理解。