Amazon Redshift Spectrum 允许您直接针对存储在 Amazon S3 中的数据运行查询。这似乎也是新 Amazon S3 Select 服务的目的。这两项服务之间的主要区别是什么？为什么我应该选择其中一种而不是另一种？
答案1
S3 Select 专注于使用 SQL 从 S3 检索数据：
S3 Select 允许应用程序使用简单的 SQL 表达式从对象中检索数据子集。通过使用 S3 Select 仅检索应用程序所需的数据，您可以实现显著的性能提升 – 在许多情况下，与传统的 S3 检索相比，您可以获得高达 400% 的改进。
Redshift Spectrum 支持直接从 AWS Redshift 集群查询 S3 数据：
Amazon Redshift Spectrum 可让您针对 Amazon S3 中的 EB 级数据运行 Amazon Redshift SQL 查询。借助 Redshift Spectrum，您可以将 Amazon Redshift 的分析能力扩展到数据仓库中本地磁盘上存储的数据之外，从而查询 Amazon S3“数据湖”中的大量非结构化数据
Athena 专注于从 S3 提取、转换和加载 (ETL) 数据，并与 AWS Glue 良好集成：
Athena 使用起来很简单。只需指向 Amazon S3 中的数据，定义架构，然后使用标准 SQL 开始查询即可。大多数结果可在几秒钟内提供。使用 Athena，无需进行复杂的 ETL 作业来准备数据以供分析。这使得任何具有 SQL 技能的人都可以轻松快速地分析大规模数据集。