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Flask 到 uwsgi 线程卡住

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Flask 到 uwsgi 线程卡住

我使用 Python 3.7.3、uwsgi 2.0.18（docker 容器镜像 python:3-stretch）

我们有开发环境，我们在 flask 上运行代码，在生产中测试时将其更改为 uwsgi。我正在运行一个 py 脚本，该脚本从 redis（另一个容器）获取实时流 pcm 音频

现在，当我们在 flask 上运行它时，一切都正常！当我们在 uwsgi 上运行它时，线程会卡住并死亡。

uwsgi设置：

[uwsgi]
http =  :5000
socket = :3031
wsgi-env-behaviour=holy
master=1
uid=1000
gid=2000
master=1
processes = 1
threads = 1
protocol = uwsgi
wsgi-file = server.py
chdir = /app/base/
callable = app
http-raw-body
single-interpreter
paste-logger = true
honour-stdin
#logto = /tmp/errlog
vacuum = true
harakiri-verbose = true
harakiri = 60
cpu-affinity =3
http-timeout = 60
optimize = 2
http-keepalive
listen=30
workers = 40
ugreen
reaper
start_response-nodelay
greenlet

日志：

HARAKIRI: -- wchan> 0
Wed Jun  5 15:55:48 2019 - HARAKIRI !!! worker 24 status !!!
Wed Jun  5 15:55:48 2019 - HARAKIRI [core 0] XX.XX.XX.XX- GET /pcm_json since 1559750087
Wed Jun  5 15:55:48 2019 - HARAKIRI !!! end of worker 24 status !!!
Wed Jun  5 15:55:48 2019 - *** HARAKIRI ON WORKER 27 (pid: 32, try: 1) ***

DAMN ! worker 10 (pid: 15) died, killed by signal 9 :( trying respawn ...
Respawned uWSGI worker 10 (new pid: 64)

关于 post 和 get 请求，flask 和 uwsgi 之间的主要区别是什么？

连续两天使用 googlins 后，无论我如何更改设置都没有任何帮助，我已经尝试了所有建议的方法。

我们正在考虑转向 gunicorn。谢谢。

编辑：

这是发送请求的代码：

conn = http.client.HTTPConnection(server, port)
 headers = { "ID": ID, "debugLevel": 1, "Multipart": 1, "Audio": 1, "Accept": "application/json" } conn.request("GET", "/pcm", "", headers)
 ret = conn.getresponse()

这是我在 cli 中看到的另一个错误

Unhandled exception in thread started by <function get_pcm>

答案1

因此，我弄清楚了是什么导致 uwsgi 工作者崩溃：

" harakiri = 60"

在我的 uwsgi.ini 配置中，因为我们的工作线程连接时间很长（提供直播），我猜 harakiri 认为它超载了或者花费了太多时间，所以 60 秒后它就会崩溃。

对于我们的服务器-多连接和直播，此设置有效：

[uwsgi]
http =  :5000
socket = :3031
wsgi-env-behaviour=holy
master=1
uid=1000
gid=2000
master=1
threads = 4
protocol = uwsgi
wsgi-file = machine.py
chdir = /app
callable = app
http-raw-body
single-interpreter
paste-logger = true
honour-stdin
cpu-affinity =3
http-timeout = 60
optimize = 2
http-keepalive
listen=30
workers = 80
ugreen
reaper
start_response-nodelay
greenlet
offload-threads = 10

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