如果有多个 ec2 实例和多个容器，所有容器都写入不同目录中的不同文件，那么共享挂载的 EFS 性能如何？一个容器的写入性能是否会受到另一个容器写入（在相同或不同的节点上）的不利影响。
写入通常非常小（~kbs）并且可以突发到ms频率。
答案1
这取决于当然 ：）
Amazon 建议跨多个 EC2 实例扩展您的工作负载，以获得更高的总吞吐量。另一方面，写入大量小文件比在一个大 blob 中写入相同数量的数据具有更高的开销。查看Amazon EFS 性能提示更多细节。
还要注意的是，实际吞吐量EFS 卷取决于存储的数据量。存储的越多，吞吐量越高。如果你想要高吞吐量，即使数据很少，你也可以支付预配吞吐量。
最后，可以通过以下方式提高性能NFS 缓存- 您可以尝试启用金融服务委员会或者fs 缓存或者一些其他 NFS 缓存机制，将在本地汇集写入并以更大的块进行突发写入。
最后你必须基准您的应用程序/k8s集群在实际负载下的表现如何。
顺便问一下，你真的需要将文件存储在 NFS 上吗？有没有构建应用程序的更好方法? 也许您可以通过 Kinesis 或 SQS 将 K8S pod 中的数据发送到“整合微服务”，该微服务可以收集一些数据并将其存储在更大的块中？也许发送到 S3 而不是 EFS？或者做任何需要进行的处理，甚至不需要先存储它们？
单独存储数以百万计的小文件很难带来高性能。我会首先认真考虑其他选择。
希望有帮助:)