这周我们进行了2000并发用户的考试，一切顺利。
我们的架构是，我们使用 AWS AutoScaling 设置，一开始运行 5 台服务器（每台有 2 个 CPU、8GB RAM）。使用 AWS Load Balancer 平均分配流量。对于 AWS RDS DB，我们做了一项更改，将数据库从 m5.large（2CPU、8GB）迁移到 r5.2xlarge（8CPU、64GB RAM）。此外，我们还使用 Redis 进行缓存和性能优化。
这是唯一的解决方案，但当时升级 RDS DB 的成本很高。因此，我们目前正在研究能够处理 2000-3000 个并发请求的经济高效的数据库架构。因此，对于下一次此类负载测试，我们将保持一切不变，但我们将寻找经济高效的数据库架构。
任何建议都将受到赞赏。