我们正在使用 Amazon RDS 托管我们的 PostgreSQL 数据库。我们的生产实例 (db.t3.xlarge，单可用区) 运行顺利，直到突然Read IOPS、Read Latency和AWS 控制台中的指标迅速增加并随后保持高位（变化较小），而Read Throughput和则正常。Disk Queue DepthWrite IOPSWrite Throughput
增加当天，代码没有发生变化，也没有部署。用户活动也没有显著增加。
关于我们的数据库结构，我们有一个表来保存所有数据，并且在该表中，我们有以下字段：idUUID（主键）、typeVARCHAR、dataJSONB（保存实际数据）createdAt和updatedAt带时区的时间戳。我们的大多数数据列的大小都大于 2 KB，因此大多数行都存储在 TOAST 表中。我们有 20 个（BTREE）索引，这些索引是为 JSONB 中常用的字段创建的。
到目前为止，我们已经尝试VACUUM ANALYZE并完全重建了我们的表：创建一个新表，从旧表复制所有数据，创建所有索引。它们没有改变行为。
我们还尝试增加存储，从而提高 IOPS 性能。这有点帮助，但仍然与以前不同。
这个问题的根本原因是什么？我们如何才能永久修复它（不增加存储或实例类型）？目前，我们正在寻找简单的更改，并将在未来改进我们的数据模型。