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如何按需模拟“无服务器”Cloud SQL？

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如何按需模拟“无服务器”Cloud SQL？

问题：Cloud SQL 实例无限期运行，并且托管成本昂贵。

目标：节省资金的同时不损害数据库可用性。

已经过去了近四年时间，Google Cloud 仍未满足该功能请求，该请求已在 AWS 上使用其 Aurora RDS 实现。

由于自动扩展到零的按需 Cloud SQL 似乎不会很快推出，因此以下策略是否有效？

  1. 拥有 Cloud SQL 实例、Baby 和 Papa。它们遵循主/从副本原则，但略有不同。Baby 实例较小，vCPU 较少，内存较低，始终运行，但运行成本较低。然而，Papa 实例价格昂贵，vCPU 和内存较高，但仅在需要时运行。
  2. 首先，只有 Baby Cloud SQL 实例在运行，因此它是接受读取/写入的主实例。Papa Cloud SQL 实例未运行。
  3. 由于我使用的是标准应用引擎，该引擎在没有流量的情况下会自动缩放到零，因此安排一个 cron 作业，每 10 分钟检查一次是否存在应用引擎实例。在这种情况下，应用程序没有流量。如果不是这种情况，则启动 Papa Cloud SQL 实例。启动后，Papa 实例将成为接受读取/写入的主实例，而 Baby 实例将成为仅能读取的从属副本。
  4. 如果 cron 作业检测到应用引擎没有正在运行的实例，则意味着没有流量。因此，Papa Cloud SQL 实例将停止，Baby Cloud SQL 副本将升级为主实例并可以接受读取/写入。
  5. 这样，昂贵的 Papa 实例就可以按需运行。如果在 Papa 实例停止或重启时出现流量高峰，Baby 实例仍然能够响应请求。

这个策略可以确保昂贵的 Papa Cloud SQL 实例仅在流量下运行。这种 Baby-Papa 动态在 Google Cloud 上可行吗？

答案1

Google Cloud 并未将 Cloud SQL 定位为“无服务器”，或者更准确地说，将其规模缩减为零。其存储中您完全不必关心实例的是Cloud Datastore 或 Firebase。这是一个设计决策，会产生一些影响，因为这些不是 SQL。现在我们假设继续使用 SQL。

测试您的自定义扩展方案，看看它是否满足您的需求。App Engine 扩展是否是数据库扩展的有用触发器？您编写的这些脚本是否能够自动成功切换且不会丢失数据？在两个实例中复制两个数据可以节省多少成本？

考虑只有一个 SQL 实例的替代方案，禁用高可用性。编辑实例 CPU 和内存以获取不同的大小。更简单，没有副本。停机时间需要几分钟。

降低 Cloud SQL 成本的唯一方法是官方文档正在减少 CPU、内存、网络或存储。您还可以研究承诺作为降低部分成本的一种方式。

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