我们有一个 Windows Server 2016，物理内存大约为 700GB。我的一位同事在 Matlab 中运行了一个机器学习脚本，该脚本在 RAM 中加载了 25GB 的数据，在训练期间，RAM 使用量增加到 350GB（这是许多 AI 算法在训练期间的常见行为）。这导致许多其他人（包括做这件事的同事）的性能大幅下降。他试图通过以下方法阻止它：强制停止ping Matlab进程树（仅限一个节点）从任务管理器。
2 小时后，该过程仍处于“停止”状态。我们注意到 RAM 使用率正在逐渐下降，但速度约为 200KB/s。目前无法重新启动机器。
知道这是怎么回事吗？通常，终止进程应该比温和关闭程序更顺利。至少这是我的经验。
更新：一天后，Matlab 进程的 RAM 使用量增加到了 357GB
答案1
你可能只是终止了主进程，而没有终止整个进程树。我建议使用进程探索器发现哪些进程使用 RAM 最多，然后终止整个进程树。