我们有一个高流量的动态网站，每次请求都会生成大量数据库查询，为此配备了两到三台 Linux 服务器，现在我想减少服务器负载，我知道 Squid 反向缓存可以提供帮助，但这是否足够？我还有什么其他解决方案？
答案1
步骤1）修复该死的代码。
为什么每个请求都会产生这么多查询？在将更多移动部件投入到组合中之前，可以优化代码吗？安装 NewRelic 之类的东西来了解应用程序瓶颈在哪里。
步骤2）整理数据库。
您使用索引了吗？您使用得正确吗？
您是否使用了正确的 DB 引擎（MyISAM 与 INNODB）？
是否可以更有效地将内容存储在键值存储中？
步骤3）
缓存所有内容。
从最低级别开始：您的服务器在磁盘上是否有闪存缓存？
你的服务器是否有足够的内存来避免交换？
增加服务器上可用的 RAM 量，以便您可以：
- 使用 memcached 存储数据库查询结果（通常这也需要更改代码库）。
- 使用memcached存储预先生成的页面片段。
- 增加数据库内存限制，以便更多的查询结果存储在内存中。
- 安装 Varnish 反向代理，它将缓存大量页面数据，减轻后端的负载。
将服务器拆分为基于角色的集群。拥有主/从数据库对。编辑代码库，以便进行读/写拆分（读取到从服务器，写入到主服务器）。
答案2
前端缓存/负载平衡器可能会有所帮助。Nginx 和 Varnish 都是很好的选择（我个人觉得 NginX 更容易设置，Varnish 性能更高，但对于只有三个后端服务器来说，两者都足够了）。
但要真正发挥作用，您就需要攻击问题的根源。
由于您不是程序员，因此可以从分析数据库查询开始。MySQL 和 PostgreSQL 都具有“慢查询”日志选项。打开它并尝试获取几个小时（或几天）的实际流量。您可能会发现一些（2-10）非常相似的查询消耗了大部分时间。打开数据库管理控制台并运行EXPLAIN它们。在大多数情况下，只需确定要添加的正确索引就可以使性能提高 100 倍。而且这无需触及代码！
答案3
我建议使用http://en.wikipedia.org/wiki/Nginx
这将处理缓存等事宜。
答案4
部署像 memcached 这样的集成缓存来减轻数据库的负载。