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ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享对象文件：没有此文件或目录

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ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享对象文件：没有此文件或目录

当我想在 Ubuntu 16.04 上导入 tensorflow-gpu 时出现此错误。

我已经正确安装了 CUDA 9.1，正确安装了 cudNN 7.1，并且对两者进行了测试，没有遇到任何问题。（使用 python 3.5 2.）

我曾以任意方式使用过 pip3（使用多个 tensorflow 版本）：我尝试过：

#for tensoflow 1.4
pip3 install tensorflow-gpu==1.4
# for tensorflow 1.8 from source
pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

我尝试安装多个版本的 tensorflow-gpu，1.4、1.5、1.8、1.9。运行时仍然出现相同的错误

import tensorflow as tf 

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

有什么办法可以摆脱这个问题吗？或者只是安装 cuda 9.0（这将是痛苦的，因为我花了一周的时间才安装 cuda 9.1，因为 nvidia 和 Ubuntu 的问题！）

我还安装了 libcupti（必需）和 Bazel（必需）。来自此页面： http://www.python36.com/install-tensorflow141-gpu/2/

此外，我在 Windows 上安装了相同的设置（tensorflow 1.8，cuda 9.1），没有任何问题。

答案1

您正在尝试构建tensorflow-gpu 1.4，它太旧，无法与 CUDA 9.1 兼容。

从这里你有三个选择：

  1. 您可以尝试创建一个符号链接来强制系统使用 CUDA 9.1，但不确定是否会成功

  2. 您可以关注本教程它解释了如何在 Ubuntu 16.04 上轻松安装 CUDA 9.0。

  3. 如果仍然不起作用，并且你真的想要尝试安装带有 CUDA 9.1 的 Tensorflow，您可以尝试安装通用计算架构，自定义动态神经网络和全国临床研究委员会来自 NVIDIA 站点的源代码，然后模拟从 ppa 安装这些包的方式。

下载tar软件包后，输入以下命令来配置 CUDA：

sudo mkdir -p /usr/local/cuda /usr/local/cuda/extras/CUPTI /usr/local/cuda/nvvm
sudo ln -s /usr/bin /usr/local/cuda/bin
sudo ln -s /usr/include /usr/local/cuda/include
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/local/cuda/lib64
sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64 /usr/local/cuda/lib
sudo ln -s /usr/include /usr/local/cuda/extras/CUPTI/include
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice /usr/local/cuda/nvvm/libdevice

然后，您可以从源代码下载 cuDNN 和 NCCL，并按照与上述相同的方式配置它们（这篇文章解释如何操作），或者下载他们的.deb软件包，看看现在安装是否有效。如果不行，请尝试从源代码安装。

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