有人能向我解释如何在 Ubuntu 上安装 Tensorflow 和 Keras 吗？最好与 python 3.6 结合使用？TensorFlow 网站上建议的 pip 安装没有提供任何解决方案（当我尝试导入 TensorFlow 时，python 找不到该包）。除了 Tensorflow 网站，我只能找到非常有限的补充文档。
答案1
使用命令行安装 keras：pip3 install keras
使用命令行安装 tensorflow：python3 -m pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
答案2
我更喜欢使用 Miniconda，并始终为我的项目创建自己的虚拟环境，这里称为 myenv（应该是一个有用的名称）。一切都通过命令行完成。如果您不熟悉命令行，请考虑使用 Anaconda。
1）下载 Miniconda https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2）安装 Miniconda（从下载文件夹）
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3）更新 Conda
conda update conda
4）为实际项目创建特定 Python 版本的虚拟环境（myenv）
conda create -n myenv python=3.6
5）在虚拟环境中安装必要的软件包
如果你将使用 CPU
conda install -n myenv tensorflow keras
如果你将使用 GPU
conda install -n myenv tensorflow-gpu keras
也许你需要进一步的软件包，这取决于你的情况（hdf5、h5py、graphiz、pydot、cudnn）
6）激活虚拟环境（用于运行你的 tensorflow 环境）
conda activate myenv
7）停用虚拟环境（如果您想返回基地）
conda deactivate
或者
conda activate base