我最近在我的 Acer 笔记本电脑 (MX150 gpu) 上安装了 Kubuntu 18.04。我使用以下命令搜索了列出的 nvidia 驱动程序
ubuntu-drivers list
其中列出
nvidia-driver-396
nvidia-driver-390
nvidia-driver-415
nvidia-driver-430
nvidia-driver-418
nvidia-driver-410
在其他地方,在驱动程序管理器中,它说推荐使用 nvidia-driver-430,所以我选择并安装它。但是,这样做会导致我的 Kubuntu 崩溃。它不允许我关闭或打开设置(发送崩溃通知)请帮忙。如果能够使用 430 就好了,因为我想试用 tensorflow2 gpu 版本。由于这是主要目标,如果您有任何让我这样做的解决方法,请分享该技巧。
关于我的安装的附加信息:
Static hostname: konsole
Icon name: computer-laptop
Chassis: laptop
Operating System: Ubuntu 18.04.2 LTS
Kernel: Linux 4.18.0-25-generic
Architecture: x86-64
Thu Jul 4 16:03:50 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.116 Driver Version: 390.116 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce MX150 Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 53C P0 N/A / N/A | 233MiB / 2002MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 879 G /usr/lib/xorg/Xorg 90MiB |
| 0 1327 G kwin_x11 16MiB |
| 0 1336 G /usr/bin/krunner 1MiB |
| 0 1338 G /usr/bin/plasmashell 89MiB |
| 0 1531 G ...quest-channel-token=7993052452492937676 34MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
答案1
这里使用 16.04 LTS,运行 nvidia 二进制驱动程序 384.130 没有问题。
切换驱动程序之前,请卸载任何单独下载的 nvidia 驱动程序。
您可能需要从恢复控制台运行卸载程序并重新启动。
找到并打开“系统设置”(在 16.04 的左侧面板中),
然后转到“软件和更新”并找到 /Additional drivers\ -tab。
选择专有驱动程序,我建议尝试标有“已测试”的版本。
要运行 GPU 程序,您可能还需要安装“cuda”...
打开 shell ( CTRL- SHIFT+ T),然后键入sudo apt-get install nvidia-cuda-
并点击TAB几次(?) 以查找与上述驱动程序兼容的版本(显示项目后继续键入以选择一个)。可能只有一个...(nvidia-cuda-toolkit
这是我在 16.04 中看到的)