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在 ubuntu 19.1 上安装 cuda 工具包 6.5

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在 ubuntu 19.1 上安装 cuda 工具包 6.5

我有一块 NVIDIA Quadro FX 5800 GPU，想用它来进行 GPU 编程。我当前的操作系统是 ubuntu 19.10。我可以从 ubuntu 附加驱动程序安装“驱动程序版本：340.107”，现在 nvidia-smi 运行正常。

根据我所做的搜索，我发现要安装 nvcc，我需要安装 Cuda 工具包，与我的显卡版本兼容的最新版本是 Cuda 工具包 6.5。我可以从 NVIDIA 网站下载此版本，但由于其依赖项，我无法安装它。例如，它需要 gcc 4.8，而这个版本太旧了。有人知道如何在我相对较新的 Ubuntu 版本上使用这张旧显卡进行 GPU 编程吗？

答案1

我花了几天的时间尝试了不同的方法，包括使用 docker 镜像（但没有用）才弄清楚如何解决这个问题：

  1. 从 ubuntu->软件和更新->附加驱动程序->使用 NVIDIA 二进制驱动程序安装最新的兼容驱动程序（就我而言，最新兼容驱动程序为 340.107）。确保 nvidia-smi 正常运行。

  2. 通过将以下行添加到 /etc/apt/sources.list 然后运行 ​​sudo apt update && sudo apt install g++-4.7 gcc-4.7 来安装 gcc-4.7 和 g++-4.7

    deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial main deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial universe

    之后可以从 /etc/apt/sources.list 中删除上述几行

  3. 如果您之前安装了较新版本的 gcc 和 g++，请从 $PATH 中删除符号链接的 gcc 和 g++，并为新安装的 gcc-4.7 和 g++-4.7 创建新的符号链接（例如 sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.7 /usr/bin/gcc）

  4. 安装所需的库：apt-get install libglu1-mesa libxi-dev libxmu-dev libglu1-mesa-dev

  5. 下载cuda_6.5.14_linux_64.运行从 NVIDIA 网站提取：./cuda_6.5.14_linux_64.run --tar mxvf

  6. 从解压的包中复制 InstallUtils.pm 文件并将其复制到您的 perl-base 位置（对我来说它是 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base）

  7. 设置你的 perl 库路径（例如 export PERL5LIB=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base）

  8. 然后从解压的包中安装 cude 工具包（sudo sh cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run）

  9. 安装并设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 后，您应该能够编译和运行 cuda 示例。

您可以在 cuda-samples/0_Simple/simplePrintf 中找到一个简单的示例，然后通过运行 make 命令对其进行编译。以下是我得到的输出：

GPU 设备 0：“Quadro FX 5800”，计算能力为 1.3

设备 0：“Quadro FX 5800”，具有 Compute 1.3 功能，调用 cuPrintf()。输出：

[1, 0]: 值为：10 [1, 1]: 值为：10 [1, 2]: 值为：10 [1, 3]: 值为：10 [1, 4]: 值为：10 [1, 5]: 值为：10 [1, 6]: 值为：10 [1, 7]: 值为：10 [3, 0]: 值为：10 [3, 1]: 值为：10 [3, 2]: 值为：10 [3, 3]: 值为：10 [3, 4]: 值为：10 [3, 5]: 值为：10 [3, 6]: 值为：10 [3, 7]: 值为：10 [2, 0]: 值为：10 [2, 1]: 值为：10 [2, 2]: 值为：10 [2, 3]: 值为：10 [2, 4]: 值为：10 [2, 5]：值为：10 [2, 6]：值为：10 [2, 7]：值为：10 [0, 0]：值为：10 [0, 1]：值为：10 [0, 2]：值为：10 [0, 3]：值为：10 [0, 4]：值为：10 [0, 5]：值为：10 [0, 6]：值为：10 [0, 7]：值为：10

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