过去几天，我一直在努力让我的 GPU 通过 VNC 工作。我终于做到了，最后才意识到，当使用 GPU 运行时，我的 docker 不再工作了。无论 VNC 服务器是否运行，都会发生这种情况。
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused \"process_linux.go:432: running prestart hook 0 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: initialization error: nvml error: insufficient permissions\\\\n\\\"\"": unknown.
Ubuntu 20.04，
Nvidia 418.152（但我曾尝试过 455 和 418）
Titan X
nvidia-smi输出
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.152.00 Driver Version: 418.152.00 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 TITAN X (Pascal) Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 23% 30C P8 10W / 250W | 62MiB / 12192MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 959 G /usr/lib/xorg/Xorg 59MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
我已经安装nvidia-container-toolkit并重新启动了守护进程。我还清除了docker并重新安装了它。但没有任何帮助。
请帮忙！任何帮助我都感激不尽！
答案1
有一个简单的方法可以解决这个问题。问题不在于 nvidia-docker，而在于 nvidia-container-toolkit。您需要更改执行 nvidia-container-toolkit 的用户。为此，您需要在位于 /etc/nvidia-container-runtime/config.toml 的文件中取消注释或添加 user = "root:video"
我希望这会有所帮助。