我的问题:如何让 Python 使用我自己编译的 OpenBLAS 版本?
背景
Theano安装指南建议通过以下命令测试相关的 BLAS 库组件是否正确优化:
THEANO_FLAGS=floatX=float32,device=cpu python `python -c "import os, theano; print os.path.dirname(theano.__file__)"`/misc/check_blas.py
THEANO_FLAGS=floatX=float32,device=gpu python `python -c "import os, theano; print os.path.dirname(theano.__file__)"`/misc/check_blas.py
结果是:
显卡:GTX 770
CPU 0.62s 和 GPU 0.11s 上的结果
不确定这些结果是否好,我决定比较不同的库,就像在这个帖子。由于科学计算需要尽可能地加速,所以这似乎是个好主意。
从 GitHub 编译并安装 OpenBLAS
为了测试最新版本我:
- 克隆 git
git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
- 进入目录并创建一个
make TARGET=HASWELL
(TARGET 不是真正必要的,因为它会自动检测) - 其次是
make PREFIX=/opt/OpenBLAS install
。 - 将 lib 下的文件(libopenblas.a libopenblas_haswellp-r0.2.14.a libopenblas_haswellp-r0.2.14.so libopenblas.so libopenblas.so.0)复制到
/usr/lib/openblas-haswell_cstm/
- 通过添加替代方案
sudo update-alternatives --install /usr/lib/libblas.so.3 libblas.so.3 /usr/lib/openblas-haswell_cstm/libopenblas.so.0 30
不幸的是这会产生一个错误:
$ sudo update-alternatives --config libblas.so.3
There are 4 choices for the alternative libblas.so.3 (providing /usr/lib/libblas.so.3).
Selection Path Priority Status
------------------------------------------------------------
0 /usr/lib/openblas-base/libblas.so.3 40 auto mode
* 1 /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3 35 manual mode
2 /usr/lib/libblas/libblas.so.3 10 manual mode
3 /usr/lib/openblas-base/libblas.so.3 40 manual mode
4 /usr/lib/openblas-haswell_cstm/libopenblas.so.0 30 manual mode
Press enter to keep the current choice[*], or type selection number: 4
update-alternatives: using /usr/lib/openblas-haswell_cstm/libopenblas.so.0 to provide /usr/lib/libblas.so.3 (libblas.so.3) in manual mode
max@MaxLin:~/tutorials$ python
Python 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19)
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 153, in <module>
from . import add_newdocs
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 18, in <module>
from .polynomial import *
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py", line 19, in <module>
from numpy.linalg import eigvals, lstsq, inv
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/__init__.py", line 50, in <module>
from .linalg import *
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 29, in <module>
from numpy.linalg import lapack_lite, _umath_linalg
ImportError: /usr/lib/liblapack.so.3: undefined symbol: gotoblas
我不确定这是否与编译版本不是.so.3 版本我尝试过使用 libopenblas_haswellp-r0.2.14.so 和 创建的 libopenblas.somake
但是对错误没有任何影响。
答案1
如果你想构建自定义 Debian 软件包,我建议你从现有openblas
软件包开始,然后如何下载、修改、构建和安装 Debian 源包?。
如果您觉得您的包不能完全替代所提供的包,您可以修改包名称和库文件名。