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Amazon Elastic Beanstalk 可以自动扩展 Amazon RDS 吗？
我计划使用 Amazon Elastic Beanstalk 运行 PHP/MySQL 应用程序。在设置中，我可以定义何时自动启动新实例（自动扩展）。 但是，据我了解，这只会创建新的 EC2 实例，并不会触及 RDS 数据层（我也在设置中配置了它）。 有没有办法自动扩展这个 RDS，使用自动读取副本或数据库大小升级，还是我必须以某种方式手动执行此操作？ ...
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EC2 更新我现有的 AMI
我在用着弹性负载平衡负载平衡我的Auto Scaling 组，为此我有一个私人急性心肌梗死它包含我的应用程序服务器 (Tomcat) 和以 war 形式部署到其中的 Web 应用程序...现在一切正常...如果我需要更改我的 Tomcat 配置，该怎么办？急性心肌梗死。这是否需要启动我的 AMI --> 登录 + 更改 Tomcat 配置 --> 创建新 AMI --> 删除旧 AMI 我不认为创建新 AMI 是一种解决方案，因为它需要更新我的 Auto Scale Group 以添加我的新 AMI 有没有办法可以更新现有 AMI 中的数...
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AWS 自动扩展设置引导脚本和 ssh 访问
我不是网络专家，目前正在努力尝试为网络应用程序设置自动扩展。 我有一台服务器（我们可以称之为 master）（在自动缩放组之外），我将其用于 memcache 和 beanstalkd 队列。我还想使用此服务器通过 rsync 进行源代码同步。 我希望自动缩放组中的服务器能够通过 ssh 连接此主服务器以执行 rsync 并确保 AMI 具有最新版本的应用程序。 我想在触发扩展警报并启动新实例时执行此同步。我读到我必须使用 --user-data-file 在服务器首次启动时执行脚本。 这就是我目前掌握的所有信息。我已设置“启动配置”、“自动缩放组”...
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内存使用量是 Google App Engine 实例流失的主要原因吗？
尽管请求率在 2 小时内一直稳定在 2.4k RPS，但每 30 分钟我都会经历实例数的急剧下降和激增。许多实例同时关闭后，周期性地会出现大量预热请求。由于大量空闲实例，这也增加了我们的运营成本。 App Engine 版本：1.8.1 实例总数：共 235 个（15 个常驻） 平均 QPS：9.143 平均延迟：135.5 毫秒 平均内存：157.9 MB 应用程序的性能设置仍为默认设置（F1 实例、最小/最大待处理延迟和最小/最大空闲实例仍为自动）。 我很快会在 F2 实例上重新运行相同的测试。与...
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根据代理（redis）队列大小自动扩展 celery 服务器的方法
我正在开展一个项目，该项目要求在代理（redis）队列持续高于预定阈值大小时推出新的 celery 服务器，并在队列大小下降时关闭新的框。我有脚本来负责引入新框并确保在其上运行正确的配置。我计划在频繁（15 分钟）间隔后通过 redis-cli 检查队列，如果大小大于阈值，则缩短检查之间的时间间隔（例如 3 分钟）检查两次，然后推出新的框并按照相同的方法关闭新服务器。 我对芹菜还不熟悉，如果能得到一些关于这种方法的建议就太好了。 谢谢 ...
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ELB 实例停止服务
在 Amazon AWS 上实施 ELB 和 Autoscaling 后，出现了一个奇怪的问题，我们不知道原因或解决方法。 我们安装了 Auto Scalling 配置来添加 Windows 2008 R2 x64、SQL Express 和 IIS 的 AMI ID 实例。 我们还让ELB在“/”上检查健康状况，配置正常，并假设IIS运行正常。 但是实例一旦启动，ELB 就会显示“停止服务”。 一段时间后，状态突然变为“服务中”。 出现这样的问题是什么原因呢？ 是否可以立即使其可用？“当然，当实例启动时，需要立即进行负载平衡” ...
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AWS AutoScaling 是一个强大的部署单元吗？
我们的一些应用程序要求它们“大多数时间都在工作”。它们没有完整的多可用区和 ELB 处理以实现高可用性。 EC2 令人恼火的是，当单个实例消失时，它需要手动干预来恢复，或者使用第三方服务来执行相同操作。 输入 AutoScaling (AS)。 AS 的基本原则是，它将确保您的 AMI 至少有 [x] 个实例始终在运行 - 负责启动（和终止）实例以满足该目标。 这听起来像是一种解决上述问题的非常有效的方法，而不需要第三方服务或处理大量代码。 但是在此主题中我们有一位亚马逊员工建议 OP 手动进行故障转移！ 您是否同意 AS 似乎是解决此问题的合适...
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自动扩展 EBS 卷
我快速查看了 Cloudwatch 中的指标，但什么也没看到，但如果我错过了，请原谅我。我想知道是否可以监视 EBS 卷并在其接近容量时添加更多。这是我可以通过 cloudwatch 执行的操作，还是我应该从服务器本身编写一些内容来执行此操作？ ...
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GKE 中 Karpenter 的 NodePool 的 NodeClassRef 应该是什么？
我在 GCP 中创建了一个 GKE 集群，并希望在其上安装 Karpenter 以实现自动扩展。在尝试安装 Karpenter 时，pods 给出错误，要求创建需要 NodeClassRef 的 NodeClaim 资源 (https://github.com/aws/karpenter-provider-aws/blob/main/pkg/apis/crds/karpenter.sh_nodepools.yaml）。 我可以找到 AWS 即 EC2NodeClass 的 NodeClassRef 对象，但找不到 GCP 的 NodeClassRef 对象。...
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自动触发 AWS Autoscale
我在 AWS 中有一个 Autoscale Web 应用程序。当我不使用它时，我会使用 Lambda（使用 Cloudwatch）自动终止 EC2 实例。但我找不到自动结构来再次触发它。 我已尝试过。 我尝试使用 Cloudwatch，但在第一个请求后我必须等待。它不适合我的设置。 我通过将到达端口 80 的请求重定向到 Lambda 来触发 ELB，然后重定向我的主项目 443，但这似乎不太健康。 如果您有其他建议或服务可供我使用，您可以分享吗？ ...
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在 Jenkins SSH 全局配置中动态更新 AWS Autoscaling 实例的 IP
我们在 AWS 中有几个自动扩展组，并且经常创建新实例。我们正在使用声明式 Jenkins 管道，通过从下拉列表中选择服务器，使用通过 ssh 发布插件将构建工件发布到这些服务器。我们已通过提供服务器名称和 ip 在 jenkins 全局配置中配置了 ssh 服务器。我们还将 jenkins 的公钥添加到我们所有的 aws 服务器（以及启动模板），以便 jenkins 可以毫无问题地 ssh 到所有服务器。 现在，我们希望在 aws autoscaling 组中启动新实例后立即动态修改 jenkins 全局配置中的 ssh 服务器的 IP。我们如何实现这一点...
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如果单个主机的单个进程内发生错误，将会有多少个查询失败？
语境： 我有一组 H 主机为 API 提供服务，其中每个主机使用 P（恒定）数量（python，但不相关）的进程（异步，但也无关紧要）为 API 提供服务。 我可以访问以下信息（以图表形式）： 整个集群的平均（每秒）查询接收器数量，R(t) 平均延迟（处理请求所需的时间）L= L(t)，它也随时间而变化。 平均值是秒数，涵盖所有进程/主机 主机的数量H(t)，由于自动缩放，它会随着时间而变化。 可能会发生错误，导致整个进程和其中所有进程内的查询终止，但其余进程仍继续工作。 错误率（例如每个主机每天的崩溃次数）是已知且恒定的E。 问题：我想计算崩...
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EKS 使用 Karpenter 提供比 maxnodes 更多的节点
目前我正在使用带有 karpenter 的 EKS，并且我配置了 EKS 集群，其值为 minNodes: 1 maxNodes: 2 DesiredNodes: 1 然后我使用此链接按照我上面链接的 karpenter 文档的说明进行设置后，我通过创建使用暂停图像。然后我将部署的副本扩展到 5 个。现在，无需将节点配置到最大节点数值它配置了 5 个节点。 ManagedNodesGroups 配置 amiFamily: AmazonLinux2 instanceType: m5a.large iam: withAddonPoli...
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DynamoDB 自动扩展、应用程序自动扩展
我正在尝试设置一组可以创建新用户和 dynamoDB 表的 boto3 python AWS 脚本，以便我正在开发的 Web 应用程序可以添加具有适当范围的权限的新用户。 我无法获取脚本来将自动扩展添加到 dynamodb 表。我创建了一个 IAM 策略，我认为它过于宽泛 - 添加了大多数自动扩展和应用程序自动扩展选项，试图找出我需要什么，但我似乎仍然没有权限将自动扩展添加到我的 dynamodb 表。希望有人能发现我遗漏了什么。 下面我将展示 IAM 策略和尝试添加自动扩展的 Python 代码片段。 { "Version": "2012-10-1...
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如何处理负载下的 kubernetes 工作负载崩溃循环
我认为这是一个非常普遍的情况，我不确定最好的解决方案是什么。 假设您有一个 k8s 工作负载，其中 pod 需要 10-30 秒才能就绪。如果在某个时候您遇到负载峰值，由于某种原因（OOMKills、线程池过载导致探测器无响应等）导致您的 pod 崩溃。即使您配置了 HPA，流量也可能会因客户端重试而增加，最终，您的所有 pod 都会在就绪后立即崩溃，因为服务会将大部分请求（并非所有请求）发送到单个 pod，而所有其他 pod 都处于重新启动过程中。 编辑：此时，我假设 pod 已经正确定义了 Liveness和已配置就绪探测器。但是，如果入口流量至少需要 ...