所以我知道没有标准化的方法来计算 HDD 的 IOPS，但从我读过的所有内容来看，最准确的公式之一如下： IOP/ms = + {旋转延迟} + ({块大小} / {数据传输速率}) 也就是每毫秒的 IO 数，或者我读的书上说的“磁盘服务时间”。旋转延迟也是按毫秒为单位计算的旋转次数的一半。 这是从 EMC 的书籍“信息存储和管理”中摘录的 - 可以说是一个相当可靠的来源，对吧？ 将这个公式付诸实践，考虑一下希捷数据表。 我将计算块大小为 4kb 的 ST3000DM001 型号的 IOPS： 平均寻道（写入）= 9.5 - 我将测量写入的...
我在 EBS 优化的 EC2 实例上的 raid0 中设置了 8x500gb 磁盘，并运行了 iops.py 来检查速度，但速度似乎真的很慢。有人知道这是 raid0 的正常速度吗？我想我会持续获得超过 1000 的 IO/s 吗？ 以下是统计数据： python python/iops.py --num_threads 16 --time 2 /dev/md0 /dev/md0, 4.29 TB, 32 threads: 512 B blocks: 831.6 IO/s, 415.8 KiB/...
我注意到服务器性能下降（页面加载速度变慢），然后我去调查，在 munin graphs（跟踪服务器资源）中发现磁盘 IOPS、磁盘延迟、MySQL 查询数量发生了很大变化。这是我没有对系统或服务器上运行的程序/网站代码进行任何更改的情况下发生的。 这是什么意思？是什么引发了这些变化？如何解决？ 有关问题的更多信息：顺序按 munin 图表顺序排列。资源（与之前的监控相比，时间大约发生变化）； 每个设备的磁盘 IO（增加 x10）； 平均请求大小（减少 x2-4）； 每个设备的磁盘延迟（平均写入 IO 等待时间减少 10 倍）； MySQL 查询（...
我正在为我们的服务器寻找存储升级。我正在查看各种 PCIe SSD 设备的基准测试，通过比较，我发现 IOPS 在不同队列深度下会发生变化。这是怎么回事？为什么会发生这种情况？我的理解是：我有一个最大（理论上）为 100k IOPS 的设备。如果我的工作负载持续产生 100,001 IOPS，我的队列深度将为 1，对吗？但是，从我在基准测试中看到的情况来看，一些设备在较低的队列深度下运行速度较慢，然后在深度为 4-64 时加速，然后在更大的深度下再次减速。队列深度不是操作系统（或存储控制器）的属性吗？那么为什么会影响 IOPS？ ...
我们在 VM Cloud 上托管了一组网站。这些网站之前位于几台专用服务器上，但为了提高性能，我们将它们转移到了云环境中。 云端有 SSD 存储，但是他们现在说我们的 IOPS 非常高，如果我们不尽快采取任何措施，我们的性能就会下降。 我们拥有优秀的 PHP 网站，但它们运行时没有任何缓存。 我该如何开始调试这个？ 真挚地， 库拉姆 编辑：我们有两台服务器，一台用于存放代码，另一台用于存放数据库。但两台服务器的写入量都很高（约 95%）。 ...
在使用 fio 运行测试时，我们遇到了意外的行为。测试配置： [global] iodepth=64 direct=1 ioengine=libaio group_reporting time_based runtime=6000 numjobs=1 rw=randrw write_lat_log=test1 log_avg_msec=1000 write_iops_log=test1 iopsavgtime=1000 disable_slat=1 disable_clat=1 log_unix_epoch=1 [job1] filename=/dev/s...
我有一台安装了 MariaDB 10.6 的服务器。该mysqld进程使用了 100% 的 DSK，并且 I/O 非常高。 我尝试设置这些值但没有任何影响： innodb_io_capacity = 100 innodb_io_capacity_max = 100 查看atop输出 有什么解决办法吗？ ...
我有一个应用程序需要从存储中读取大量小型且随机分布的条目。为了提高性能，我考虑安装专用硬件 RAID 控制器（如 Highpoint SSD7505）以及多个高端消费级 NVMe SSD（如 Samsung 980 Pro 1TB），并将它们放入 RAID0。 在研究这个主题时，我发现关于此设置的 IOPS 的意见分歧很大。有人说 IOPS 比单个驱动器差，其他人则说它们几乎随着驱动器数量线性增加。 我的问题是，在这种情况下 RAID0 如何影响 IOPS，以及是否有更好的解决方案来实现最大化 IOPS 的目标。 ...
我对 IOPS 有疑问 例如，如果 SSD 是（ sata 2.5 或 M.2 sata 或 M.2 M-key nvme ） IOPS 是否存在差异 我知道 sata 接口 = 600MB M.2 SATA = 600MB m.2 M-Key nvme = 2000MB 但我问的是它们的 IOPS 是否相同或者有很大差异？ 事实上，我已经在谷歌上搜索过，但没有找到适合我的正确答案，或者我可能有些困惑，我知道有时一些 ssd 之间存在一些差异，这取决于价格和公司以及其他一些因素 因此，Google 表示 SSD 的 IOPS 从 4500 到 100k 取决...
我刚刚启动了一个新实例，即类型为 i3en.3xlarge 的 ec2 实例。操作系统是 Ubuntu。我安装了 NVMe 实例存储，但我运行的每次速度测试都低得令人难以置信，大约只有 7k iops。我做错了什么？ 以下是我执行的步骤： 1）使用 nvme -list 检查可用的 ssd： ---------------- -------------------- ---------------------------------------- --------- -------------------------- ---------------- --...
我fio在 VPS 提供商提供的 VM 上运行并得到了以下结果： $ fio --name=random-write --ioengine=posixaio --rw=randwrite --bs=4k --numjobs=1 --size=4g --iodepth=1 --runtime=60 --time_based --end_fsync=1 [--- snipped ---] Run status group 0 (all jobs): WRITE: bw=86.8MiB/s (91.0MB/s), 86.8MiB/s-86.8MiB/s (...
我正在使用 Azure MySQL 数据库，该层是可突发的（1-2 个 vCores），标准 B1，但 IOPS 不会低于 400，这应该是最大值。 ...
我知道这个问题听起来可能有点傻，但我还是要问。我的服务器上运行着 CentOS 7，磁盘使用 LVM，据供应商称，磁盘可以达到 500 iops，磁盘位于 /dev/sda 下，我可以看到 LVM DM 设备显示为 dm-0 和 dm-1。我正在使用 telegraf 监控服务器，并在 Grafana 上绘制指标，以查看运行应用程序时多个指标的行为，到目前为止一切正常。我的问题是关于 iops 计数，我应该同时计算 sda 和 dm-x io 请求还是只计算 sda 来衡量我的平均 io 请求使用情况？ Grafana 示例 ...