使用序列模式

使用序列模式

我想将一系列 ppm 图像转换为 avi 视频(或 OpenCV 接受的另一种可能的视频格式)。

首先,我将质量没有下降的 ppm 图像转换为 jpg:

for f in *ppm ; do convert -quality 100 $f `basename $f ppm`jpg; done 

然后我使用以下命令转换为 avi:

ffmpeg -i CS585Bats-FalseColor_frame*.jpg  -vcodec mpeg4 test.avi

但是我收到以下错误:

FFmpeg version SVN-r26402, Copyright (c) 2000-2011 the FFmpeg developers
  built on Aug  2 2016 19:05:32 with clang 7.3.0 (clang-703.0.31)
  configuration: --enable-libmp3lame --enable-libfaac --enable-gpl --enable-nonfree --enable-shared --disable-mmx --arch=x86_64 --cpu=core2
  libavutil     50.36. 0 / 50.36. 0
  libavcore      0.16. 1 /  0.16. 1
  libavcodec    52.108. 0 / 52.108. 0
  libavformat   52.93. 0 / 52.93. 0
  libavdevice   52. 2. 3 / 52. 2. 3
  libavfilter    1.74. 0 /  1.74. 0
  libswscale     0.12. 0 /  0.12. 0
Input #0, image2, from 'CS585Bats-FalseColor_frame000000750.jpg':
  Duration: 00:00:00.04, start: 0.000000, bitrate: N/A
    Stream #0.0: Video: mjpeg, yuvj444p, 1024x1024 [PAR 1:1 DAR 1:1], 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
ffmpeg(11831,0x7fffa5dc6340) malloc: *** error for object 0x100000001: pointer being realloc'd was not allocated
*** set a breakpoint in malloc_error_break to debug
Abort trap: 6

然后我想使用另一种方法但仍然出现错误:

$ convert -delay 6 -quality 100 CS585Bats-FalseColor_frame000000*ppm movie.mpg
convert: delegate failed `'ffmpeg' -nostdin -v -1 -i '%M%%d.jpg' '%u.%m' 2> '%u'' @ error/delegate.c/InvokeDelegate/1919.

ppm 文件名如下所示:

$ ls *ppm | head -5
CS585Bats-FalseColor_frame000000750.ppm
CS585Bats-FalseColor_frame000000751.ppm
CS585Bats-FalseColor_frame000000752.ppm
CS585Bats-FalseColor_frame000000753.ppm
CS585Bats-FalseColor_frame000000754.ppm

答案1

您有多种选择图像文件解复用器

使用序列模式

ffmpeg -framerate 25 -i "CS585Bats-FalseColor_frame%09d.ppm" output

您可以使用输入选项更改起始号码-start_number

使用 glob 模式

ffmpeg -pattern_type glob -framerate 25 -i "CS585Bats-FalseColor_frame*.ppm" output

如果这些是目录中唯一的 PPM 文件,那么您的 glob 模式可以更简单:

ffmpeg -pattern_type glob -framerate 25 -i "*.ppm" output

答案2

不确定哪个 bash 脚本可以完成这个任务,但是这个 Python 脚本运行得很好:

import cv2
import glob

img1 = cv2.imread('bat/FalseColor/CS585Bats-FalseColor_frame000000750.ppm')
height, width, layers = img1.shape

video = cv2.VideoWriter('video.avi', -1, 1, (width, height))

filenames = glob.glob('bat/FalseColor/*.ppm')
for filename in filenames:
    img = cv2.imread(filename)
    video.write(img)

cv2.destroyAllWindows()
video.release()

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