我的张量流安装不起作用..这是我收到的错误
root@tobythomas2212:/home/tobythomas2212# python
Python 2.7.12（默认，2016 年 11 月 19 日，06:48:10）[GCC 5.4.0 20160609] 在 linux2 上键入“help”、“copyright”、“credits”或“license”以获取更多信息。
将张量流导入为 tf
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功在本地打开CUDA库libcublas.so.8.0
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功在本地打开CUDA库libcudnn.so.5
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功在本地打开CUDA库libcufft.so.8.0---
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:126]无法打开CUDA库libcuda.so.1。 LD_LIBRARY_PATH：
我tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:165]主机名：tobythomas2212
我tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:189] libcuda报告的版本是：未找到：无法找到libcuda.so DSO加载到该程序中
我tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:193]内核报告的版本是：权限被拒绝：无法打开驱动程序版本路径进行读取：/proc/driver/nvidia/version
我张量流/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1065] LD_LIBRARY_PATH：
我tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1066]在此系统上找不到libcuda.so：失败的前提条件：无法dlopen DSO：libcuda.so.1； dlerror: libnvidia-fatbinaryloader.so.375.39: 无法打开共享对象文件: 没有这样的文件或目录
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功在本地打开CUDA库libcurand.so.8.0
这里的输出
lspci | grep -i nvidia
01:00.0 3D 控制器：NVIDIA Corporation GM108M [GeForce 940MX]（rev a2）
nvcc--版本
当前未安装程序“nvcc”。您可以通过键入以下内容来安装它： apt install nvidia-cuda-toolkit
[注意：我已经安装了 nvidia-375(apt-get install) 驱动程序以及 cuda-8.0 工具包(deb installer) ]
另外，没有nvidia驱动/进程/驱动程序/
root@tobythomas2212:/home/tobythomas2212# cd /proc/driver/ root@tobythomas2212:/proc/driver# ls
实时时钟
以前的所有帖子都不适合我..需要帮助...我是 Linux 新手..
答案1
我终于能够安装张量流...错误是安全启动选项不允许在我的情况下正确安装 nvidia 驱动程序...只是禁用它...
以下链接对于那些有相同错误的人很有用。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2882
https://gist.github.com/wangruohui/df039f0dc434d6486f5d4d098aa52d07