☰

测量快速 Bash 脚本的性能？

tag-icon • tag-icon bash performance
测量快速 Bash 脚本的性能？

在编程语言中，我通常会通过循环几千次来测量相对较快的事物（<1秒完成）的性能，然后获得每次完成的平均时间。

我如何在 bash 中执行相同操作来比较两个非常快的命令的执行性能？

答案1

最好使用类似time命令的东西。

Bash 也具有time内置功能，我建议使用time位于的二进制文件：/usr/bin/time。

对于一个运行时：

command time -f "\nElapsed: %E \nUser: %U \nSystem: %S \nMemory: %M\n" \
./MyCommand 1> /dev/null

输出：

Elapsed: 0:00.01 
User: 0.00 
System: 0.00 
Memory: 2412
  • command：强制 bash 使用/usr/bin/time而不是time内置。

您可以使用time循环来获取特定资源（例如内存）的“平均值”、“最小值”、“最大值”：

该代码将运行./COMMAND命令 1000 次，然后打印出其总（数据+堆栈+文本）内存使用量的“最小值、最大值、平均值”。

#!/bin/bash
tmpfile=`mktemp`
for i in {1..1000}; do  command time -ao $tmpfile -f "%K" ./COMMAND 1>/dev/null; done;
awk 'NR == 1 {min = $0} $0 > max {max = $0} {total += $0} END {print total/NR, min, max}' $tmpfile
rm $tmpfile

输出如下：

2436.89 2524 2324

您可以%K使用以下方式进行更改：

  • %E：实际经过的时间
  • %I：文件输入数量
  • %P：此作业获得的 CPU 百分比
  • %k：传递给进程的信号数量
  • %U：用户模式下的CPU使用率
  • %S：内核模式下的 CPU 使用率

看man time

感谢muru写了更清晰的awk声明。

答案2

您可以使用Python 的timeit模块（通常用于 Python 代码片段），使用subprocess.call运行外部命令的函数：

$ python3 -m timeit -s 'import subprocess' 'subprocess.call(["sleep", "0.1"])' 
10 loops, best of 3: 103 msec per loop

您可以使用以下方式更改循环次数-n：

$ python3 -m timeit -n 5 -s 'import subprocess' 'subprocess.call(["sleep", "0.1"])' 
5 loops, best of 3: 103 msec per loop

由于sleep 0.1应该休眠 100 毫秒，因此测量结果看起来相当准确。

另请参阅：

答案3

没关系，明白了：

N=10000
time(for i in $(eval echo "{1..$N}"); do
./mycommand &>/dev/null
done)

答案4

我正在寻找一些东西，并遇到了这个问题和：

https://github.com/sharkdp/hyperfine- “命令行基准测试工具”

年龄变化率

相关内容