我正在尝试在我的 ubuntu 14.04 中安装 tensorflow，并按照安装指南进行操作https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup.html#configure-the-installation
下载 TF 源代码后，我只需运行 ./configure，系统就会询问我是否要使用 OpenCL 支持构建 TensorFlow？ - 我在上面的链接中没有看到列出这样的选项。当我在 ubuntu PC 中进行配置时，我看到了新的选项。
我是 GPU 和 TF 编码的新手。它应该在 OpenCL 支持下运行吗？
答案1
OpenCL是一个编写程序的框架，允许其在 CPU（中央处理器）和 GPGPU（通用图形处理器）上执行。在 GPGPU 上执行时，计算机可以将工作卸载到显卡，从而释放 CPU 以进行其他工作。
这在需要重复计算的单一数据流中特别方便，例如视频编码/解码、密码学、R 等计算。
简短版本如下：
- 近年来大多数 GPU 都支持 OpenCL
- Tensorflow 是一个计算库，因此如果你有支持的显卡并正确配置它，OpenCL 支持可以加快该过程
- 你不需要显卡来运行 OpenCL 应用程序，因为它们将在 CPU 上运行（尽管速度要慢得多）
目前，关于使用 OpenCL 的有效性存在一些争议/通用计算架构对于这类事情，因为制造一个专用芯片几乎和制造一个芯片一样容易（神经网络例如，有时被称为专用集成电路 (ASIC)）。
使用 OpenCL 的速度提升范围从极好到低于预期。如果您手头有一张支持 OpenCL 的闲置卡，那么值得一试。它可以（在某些情况下）显著提高计算速度。
但当它不起作用时，配置和设置可能会成为一场噩梦，而收益却很小。