☰

Cuda 和 cudnn 安装。cudnn_samples_v7 在哪里？

tag-icon • tag-icon drivers nvidia cuda
Cuda 和 cudnn 安装。cudnn_samples_v7 在哪里？

我按照这个安装 cuda 和 cudnnhttp://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

以下输出是否意味着 cuda 已正确安装？ 我还必须输入哪些代码来检查 cuda 是否已正确安装？

usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so

usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr  4 10:22:41 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111                Driver Version: 384.111                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 780M    Off  | 00000000:01:00.0 N/A |                  N/A |
| N/A   47C    P8    N/A /  N/A |    173MiB /  4036MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

usr@usr-P15SM:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

但是当我走到这一步的时候http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify，

为了验证 cuDNN 是否已安装并正常运行，请编译位于 debian 文件中 /usr/src/cudnn_samples_v7 目录中的 mnistCUDNN 示例。

但我找不到 /usr/src/cudnn_samples_v7 ？请帮忙简单提问免费积分。

答案1

您需要从获取 CuDNN 文件的同一页面下载单独的文件 cuDNN v7.1.3 代码示例和 Ubuntu16.04 用户指南（Deb），然后使用 dpkg 安装它。

答案2

如果您使用 .tgz 文件安装了 cuDNN，则无需前往 </usr/src/cudnn_samples_v7> 来确保安装。

您可以通过以下步骤确保安装：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

它将显示以下 O/P

CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

答案3

Nvidia SDK 文档：

2.3.2. 从 Debian 文件安装

  1. 安装代码示例和 cuDNN 库用户指南，例如： sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

您需要下载 deb 文件并使用上述代码安装代码示例。

相关内容