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解析和显示“.csv”文件的最快方法是什么？

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解析和显示“.csv”文件的最快方法是什么？

我目前正在使用 python 和 matplotlib 显示 440+k 行.csv，但只能11 sec显示一列。我的.csv格式始终相同。有没有办法更快地解析它？我选择将所有列存储到列表中，然后显示它。

这是我编写的代码：

csv_path = "C:/Users/mydata.csv"
csv_database = open(csv_path, delimiters=";")    
data_dict = csv.DictReader(csv_database, delimiter=";")

current_row = 0

number_list = []

for row in data_dict:

   current_row += 1 # Skip heading row

   if current_row == 1:
       continue

   # Here I add to a list of strings already created 
   name_list.append(row["Name"]) # Assuming the header of the column is "Name"

   # Here I add to a list of integer 
   if row['Number'] == 'NULL':
        int_list.append(0)

   elif row['Number'] != " ":

        int_list.append(int(row['Number'])) # Assuming the header is "Number"

   else:
        int_list.append(0)

答案1

我觉得还行。这适用于小规模的 CSV（少于几千行）。

当我需要解析巨大的 CSV 文件（100k 行 +）时 - 我使用了 Cassava 模块，其性能远远超过本机模块。

看一眼http://hackage.haskell.org/package/cassava

希望这可以帮助

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