如果我使用只有一个磁盘的单节点设置Hadoop，我可以轻松地使用它来玩弄一些东西，但在这种情况下使用另一个范例（不使用 mapreduce 进行处理等）Hadoop实际上是否有任何好处？HadoopPython
答案1
Hadoop 的强大之处在于它使用分布式文件系统 (HDFS) 和分布式编程模型 (MapReduce)。处理无法在具有一个磁盘的单节点集群中并行化，因此 - 由于Hadoop 的开销- 更简单的范例可能会更快。
即使使用成熟的集群，如果日期集太小或算法不适合分布式处理（例如，查找中值），您也不会看到 Hadoop 的好处。
答案2
Hadoop完全基于分布式文件系统（HDFS），真正的强大之处就在于此。
但同时学习框架和理解其组件也很重要。这就是 Hadoop 提供 3 种安装模式的原因。
回答您的确切问题，单个磁盘不会从 Hadoop 的 HDFS 部分受益。但同样，它将有助于理解 Hadoop 的 MapReduce 组件。
如果您的配置系统很糟糕，我建议您进行伪集群设置，让两个虚拟机相互交互。