Google 云打印 – 作业排队机制内部原理

Question

我有一个服务器应用程序，用于管理和打印到多台 GCP 打印机。几个月来，它一直按设计运行，直到今天早上。症状如下：

• 打印机的作业队列为空。没有未完成的作业。
• 新的作业出现在作业队列中 http://www.google.com/cloudprint正如预期的那样。
• 作业状态几分钟内都不会从“排队”变为“处理中”或“已打印”。到目前为止，我等待的时间最长的是 30 多分钟。
• 如果我将后续作业发送到同一台打印机，则第一份作业几乎会立即打印，而新作业将按照上面描述的延迟行为排队。

我拥有的用于向 GCP 发送数据的代码显然按预期运行。GCP 识别我提交的所有作业。

GCP 可以清楚地（但可能只是间歇性地，不管从统计学上讲这种巧合有多么不可能）看到它发送作业的打印机。

导致我所看到的行为的问题似乎一定出在 GCP 云本身。问题几乎肯定出在 GCP 排队和重试处理中。因此，我想知道的内容包括：

1. 以前有人见过这种行为吗？
2. 是否有人知道如何查看 GCP 云内部的性能指标或可能记录 GCP 系统状态的新闻源？
3. 有人知道 GCP 排队和重试机制背后的具体细节吗？
4. 除了 GCP 内部因素之外，还有谁能给出其他可能导致这种情况的原因的建议？
5. 有人有 GCP 团队的联系信息吗？（我甚至打电话给他们的前台，试图说服接待员让我进入。但我只能得到非常有限的只读帮助页面。）

提前感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

几个月前我也遇到过同样的情况，我认为是 GCP 服务器端的问题。我们无法在客户端纠正这个问题（删除/添加打印机、更改客户端等）。唯一的选择是向 Google 投诉（祝你好运）并等待他们修复。