我想将大约 1TB 的数据集中在 AWS 的 3 个本地位置（每个位置 5 个用户）。我们正在发展，但规模仍然很小。每个位置都有 30/5mpbs 的连接。每个位置都有自己的 Linux 服务器。我相信我知道该怎么做，但我有几个问题。
1.) 看到数据将存储在云中，我想优化本地和 AWS 之间的流量。是否有 Linux 版本的 Branch Cache？或者在本地和云之间本地存储的东西？存储网关是我们唯一找不到其他解决方案的解决方案。
2.) 我更适合使用 s3、ebs 还是 efs？（有一个可以安装 s3 存储桶的包）。
3.) 如果我选择 ebs/efs（带有实例），传输速率与 s3 相比是更慢还是更快？s3 是否使用优化？
答案1
听起来像是一份工作Amazon 存储网关。虽然我自己从未使用过它，因此无法提供除该页面内容之外的更多详细信息。
答案2
首先确定云存储类型。亚马逊 AWS 提供多种不同的存储产品。更多详细信息请参见找到这里。
S3（简单存储）：一种静态存储服务，用于存档、静态网站或媒体分发。单个 S3 对象的最大文件大小为 5 TB。针对大数据传输进行了性能优化。
EBS（电子块存储）：用于数据库、应用程序、存储的持久存储。存储限制为 16 TB。仅从 1 个 EC2 实例访问，并且包含在单个可用区中。
Amazon EFS（弹性文件系统）：类似于托管网络文件系统，但在云端。它可以在 AWS EC2 实例之间共享。最大文件大小为 52 TiB。性能比其他选项更灵活。
至于优化数据传输，可以使用 Amazon Storage Gateway。或者可以使用 Datapath.io 等服务。此外，Amazon 还提供 AWS Direct Connect，用于在您的服务器和 AWS 之间建立专用连接。为了提供更一致的连接，您还可以付费购买预配置的 IOPS。
优化 AWS 性能需要为您的个人数据选择正确的存储类型和实例、管理您的数据传输和高效的网络管道。