我有一台机器，它根据数据库生成的工单生产货物。每个工单的货物数量从 1 到 5,000 不等。我正在尝试分析机器的效率，因为我认为更大的工单并不意味着更高的生产率，至少对于我们使用的所有类型的材料而言并非如此。我已经从数据库生成了每个工单的数量和平均生产速度（零件/小时）。但我不知道如何将它们放入分布图中。我想将每个工单的数量放在 x 轴上，将速度放在 y 轴上，这样我就能知道哪种数量能提供最快的生产率。有什么办法吗？
答案1
亲爱的，
假设：在 A 列中输入了“每个工作订单的数量”，在 B 列中输入了“平均生产速度”
选择A列和B列的数据
- 转到插入并选择散点图
- 您将看到绘制点的散点图
- 规则是：如果图表上散度较大，则没有相关性，但如果点接近并形成向上或向下趋势，则存在关系。
- 如果趋势向上，则意味着正相关：因此，如果 X 增加，则 Y 也增加，如果 X 减少，则 Y 也减少。
如果趋势向下，则意味着负相关：因此，如果 X 增加，则 Y 减少，如果 X 减少，则 Y 增加。
要获得关系的定量值，您可以通过插入公式找到卡尔皮尔逊相关系数（r）：
选择一个单元格输入公式：=CORREL（A2：A100，B2：B100）您将获得 r 的值如果得到 r=1 或 -1，则存在完美的正相关或负相关
就您而言，我根据您的解释推测 r 的值可能在 -0.85 左右，这表明 r 平方即 (-.85)^2 = 0.7256，表明在 73% 的情况下，当订单规模增加时，生产速度会降低。
通过回归线理论，您还可以根据给定的数据拟合方程，并可以检验检验的重要性。