opencv_core245.dll 和 opencv_ml245.dll 缺失

Question

弹出一个错误提示opencv_core245.dll，提示opencv_ml245.dll缺少什么。

这些与OpenCV（开源计算机视觉）库。您可能希望先尝试安装它。

安装说明

Windows 版 OpenCV 提取器（当前打包为.exe）运行时会提示提取路径。系统opencv会自动在该位置创建一个文件夹。
从广义上讲，您选择将这些文件提取到哪里并不重要。但是，您的程序可能对丢失的 .dll 的位置有特定要求（您需要验证）。
有些程序可能需要在其设置中定义库的路径，而其他程序可能需要您手动放置文件，例如在其程序文件夹（或其他位置）中。您需要通过程序文档或进一步研究来确认哪些选项适用。
OpenCV 带有许多builds。您应该将所选库 .dll 的“位数”与程序的“位数”（即 32 位或 64 位）进行匹配。

泰塔尔

对于 TITARL，缺少的 .dll 需要放在与以下文件相同的文件夹中TITARL.exe：

opencv_core245.dll和opencv_ml245.dll

不幸的是，OpenCV 2.4.5（和这些 .dll）似乎不再以预编译二进制文件的形式提供。不过，OpenCV 2.4.5 库仍然可以作为源代码来自官方 GitHub 存储库。需要从此源代码编译缺失的 .dll，程序才能运行。

如果你信任互联网上的陌生人，我有编译这两个 .dll 的 64 位版本为您服务。它们似乎可以example_learning.bat与 TITARL 提供的正确配合使用。但是，它们尚未经过任何彻底的测试。

注意事项

这些 .dll 是在 Windows 7 上使用 Visual Studio 14 (2015) 构建的，不支持 Python。
构建选项中包含对 FFmpeg 和 DirectShow 的支持，但尚未以任何方式直接测试。
opencv_core245.dll除和之外，没有构建其他 .dll opencv_ml245.dll。

如果您决定尝试这些并遇到麻烦（例如无法解释的行为或其他问题），您可能只需要自己编译它们。我在下面概述了我采取的步骤。

Visual Studio 的微型编译指南

根据本通用指南使用 Visual Studio 编译 OpenCV 3，您在评论中提到过，通过构建必要的缺失 .dll，以下步骤应该允许您至少获得 TITARL 的最低限度功能的安装。

准备

下载并安装Microsoft Visual Studio 社区版（免费）。他们有旧版本以及，具体取决于您的需求。请注意，旧版本目前需要免费开发要点帐户访问。
下载并安装CMake. CMake 是一个可使编译变得更容易的实用程序，并且 OpenCV 2.4.5 具有使用它所需的文件。
下载并解压前面链接的源代码（如果你还没有这样做的话）。源代码解压到哪里由你自己决定。
假设已安装 CMake，打开 GUI 界面（例如从桌面上的图标）。
在主窗口顶部的第一个字段中输入源代码的路径。在下面的第二个字段中，添加要存储与编译相关的文件的路径（第二个路径的位置由您选择）。在这些步骤中，我将使用一个名为的文件夹build，该文件夹与源代码位于同一目录中：
输入这些路径后，按配置主窗口底部附近。应出现一个新对话框。
在此对话框中，为您的 .dll 选择正确的“生成器”。对于 Visual Studio，这将是版本名称，后面跟着任何内容（构建 32 位二进制文件）或Win64（构建 64 位二进制文件）。TITARL 是一个 64 位程序（TITARL 1.7 [Win x64 - Public release]），因此您需要选择例如Visual Studio 14 2015 Win64或Visual Studio 15 2017 Win64来构建适当的 64 位 .dll：
按结束关闭对话框。CMake 将自动开始处理 OpenCV 2.4.5 源代码。在主窗口中，配置按钮将变为停止按钮和正在生成...和打开项目...(Open Project...)旁边的按钮将变灰。请注意，此初始处理可能需要几分钟。
一旦完成此处理，主 CMake 窗口的上部窗格将显示大量红色信息（这些是新检测到的选项）。下部窗格应显示“配置完成”：
找到标记的构建选项BUILD_opencv_*（其中*是名称，例如apps）。它们应该都在一个块中。取消选中每个项目旁边的复选框，不包括BUILD_opencv_core和BUILD_opencv_ml。按配置再次处理完成后，按产生...完成后，主 CMake 窗口应如下所示：

修复 OpenCV 2.4.5

通常，此时一切都已准备就绪，可以编译缺少的 .dll。但是，OpenCV 2.4.5 在 Visual Studio 12+ 中存在一个普遍问题，即会产生大量"max" : is not a member of "std"错误，从而阻止创建必要的 .dll。

值得庆幸的是，正如对此的回答中详细说明的那样StackOverflow 问题，只需对原始源代码进行一些微小的修改即可实现编译。

要修复此问题：

找到OpenCV.sln之前由 CMake 生成的解决方案（例如在下C:\path\to\opencv-2.4.5\build）。
双击该文件以在 Visual Studio 中打开它。由于这可能是您第一次打开此解决方案，Visual Studio 可能需要一两分钟才能完全解析它。观察主 Visual Studio 窗口底部的蓝色活动栏，等到它显示“就绪”后再继续。
一旦 Visual Studio 稳定下来，按Ctrl+H打开查找和替换对话框，然后执行以下操作：
- 输入。Find what:#include \<string\>
- 输入。Replace with:#include <algorithm>\n#include <string>
- 设置Look in为Entire Solution（根据需要）。
- 在下Find options，确保Use Regular Expressions已被标记。
- 按全部替换等结束了。

编译

完成上述所有步骤后，您就可以使用 CMake 进行编译了。在您的build目录中打开命令窗口（例如C:\path\to\opencv-2.4.5\build）并输入：

C:\path\to\cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL

经过短暂的时间（不到 15 分钟），编译应该完成，缺失的 .dll 应该可以在目录（例如）install\bin的文件夹下找到。如前所述，此文件夹中的 .dll 需要与放在同一个文件夹中。buildC:\path\to\opencv-2.4.5\build\install\binTITARL.exe

一般注意事项

按照上述步骤，除了使用 Visual Studio 进行必要的代码更正外，我没有遇到任何重大错误。不过，我并没有尝试构建整个库。
这里介绍的步骤并非与指南链接中给出的步骤完全一致。您可能希望参考这些链接以了解更多详细信息。

Visual Studio 注释

Visual Studio 可能是一个大型安装，并且可能需要单独配置。因此，准备步骤 1 可能比您想象的花费更长的时间。
如果您打算修改 OpenCV 中的 Python 支持，则可能需要设置 Visual Studio 及其Python Tools for Visual Studio对的支持Visual C++。
编译期间的黄色警告消息通常可以安全地忽略。另一方面，红色错误消息表示会导致构建失败的问题（即不会生成 .dll）。但是，这些与下面 CMake 生成的潜在“安全”红色错误不同。

CMake 说明

CMake在其 GUI 界面中/不使用\Windows 路径。也就是说，粘贴的路径应该会自动\切换/。
如果您不想cmake.exe在最后的编译步骤中输入完整路径，请选择在安装期间将 CMake 添加到您的 PATH 中的选项。
在 CMake 中构建支持 Python 的 .dll 的选项需要这里未列出的步骤。
如果您选择了错误的生成器，准备步骤 7 可能会导致构建错误的二进制文件（即 32 位 .dll 无法与 64 位程序配合使用）。Use default native compilers不过，保留单选按钮选项应该没问题。
如果您在使用 CMake 等时犯了任何错误，只需删除您的build文件夹并从准备步骤 4 重新开始。
在 CMake 中，按照给出的步骤，界面中的红色“错误”似乎不会引起任何严重问题。话虽如此，通常还是有必要记录您遇到的任何错误或警告。
如果存在任何严重问题，配置将无法完成并且会写入错误日志。

Answer 1