![我按照 Kubeflow 文档中提供的教程设置 tf_jobs,但在 ks 应用阶段遇到了错误](https://linux22.com/image/1587741/%E6%88%91%E6%8C%89%E7%85%A7%20Kubeflow%20%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E6%95%99%E7%A8%8B%E8%AE%BE%E7%BD%AE%20tf_jobs%EF%BC%8C%E4%BD%86%E5%9C%A8%20ks%20%E5%BA%94%E7%94%A8%E9%98%B6%E6%AE%B5%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BA%86%E9%94%99%E8%AF%AF.png)
我正在按照此说明进行设置TF 职位。
这些说明可以很好地发挥作用:
CNN_JOB_NAME=mycnnjob
VERSION=v0.4.0
这是我的初始化代码:
ks init ${CNN_JOB_NAME}
cd ${CNN_JOB_NAME}
ks registry add kubeflow-git github.com/kubeflow/kubeflow/tree/${VERSION}/kubeflow
ks pkg install kubeflow-git/examples
ks generate tf-job-simple-v1beta1 ${CNN_JOB_NAME} --name=${CNN_JOB_NAME}
命令
ks apply default -c ${CNN_JOB_NAME}
这是我遇到障碍的地方。
我得到的错误是:
错误处理对象:
从集群修补对象:将对象与现有状态合并:
tfjobs.kubeflow.org“mycnn”被禁止:
用户“student_user”无法在命名空间“kubeflow”中的 API 组“kubeflow.org”中获取资源“tfjobs”